随笔分类 - python生活
公司中的python经历
摘要：生成随机的三维数组 frame=np.random.randint(1,254,size=(720, 1280, 3)).astype(np.uint8) 三维数组图片添加时间 frame = cv2.putText(frame, datetime.datetime.now().__str__(),
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摘要：# 1、 背景 由于前面推流通过代代版本更新，目前停留在图片每一帧根据键的不同存进django框架自带的内存空间中，但是因为存在同时观看27个，甚至更多的情况，所以降低性能就显得尤为重要，虽然现在前端观看9个仅用20%CPU性能，后端也不高，但是也是要降 # 2、 python压缩图片的选择 一、P
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摘要：# 1. 需求背景 由于项目需求，需要在一个网页显示9个摄像头过算法的实时画面，项目初期，拟用**ffmpeg**实现二次推流过算法，后期由于ffmpeg仅能用于命令行命令，而且不易实现音频同步，故而使用ffmpeg进阶版**pyav**实现，后因pyav太占用服务器CPU性能，升级为将视频流的每一
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摘要：# 1. 问题背景 由于项目中算法、获取计算机CPU与GPU性能都需要用到显卡（实际上就是NVIDIA命令），所以需要安装显卡驱动，解决过程如下： # 2. 解决过程（仅供参考） ``` nvidia-smi ``` 查看显卡性能，没有驱动，报错如下： ``` NVIDIA-SMI has fail
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摘要：1. 项目背景 由于项目需要连接第三方Oracle数据库，并从第三方Oracle数据库中查询出数据并且显示，而第三方的Oracle数据库是Oracle11的数据库。而django4.1框架支持支持 Oracle 数据库服务器 19c 及以上版本，需要 7.0 或更高版本的 cx_Oracle Pyt
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摘要：# 1. 概述： 由于工作需要，要对用户的密码进行加密，由于仅是用一种加密方式（例如md5）比较容易被破解，故，我们进行了二次加密，代码如下 # 2.代码实现 ``` import datetime import hashlib # 待加密信息 #加密方法 def encryption(pwd):
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摘要：# 1. 概述 首先，数据库的备份理论上只是一句命令的事，但是也可以通过循环遍历数据库的表实现备份，但是无疑那样会使代码量提升很多，不过就是用SQL语句，原理倒是非常简单。当然，现在市面上用的最多的还是用命令的，这条命令如果手动操作应该是在命令窗口就可以实现的，用代码的话不过是拼接下字符串，生成命令
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摘要：# 1. 项目背景 由于项目中需要用户随时上传图片与视频，并且要求上传的图片或视频需要根据用户的意愿去过对应的算法，写了如下接口 # 2. 代码实现 ## 2.1 通过django项目调用flask项目接口 ``` @api_view(['POST']) def deal_video(request
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摘要：# 1. docker准备python环境与项目代码 ## 1.1 查看docker内所有镜像： ``` //查看正在运行的镜像 sudo docker images //查看所有镜像 sudo docker images -a ``` ## 1.2 查看docker内所有容器： ``` //查看正
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摘要：项目背景 由于需要将算法处理过的视频放进存储服务器上，所以涉及到了跨服务器上传视频、图片等 代码实现 @api_view(['POST']) def upload(request): #定义一个固定的返回值 response = {'state': 1, 'des': 'normal'} # 获取参
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摘要：# 1. 项目背景 由于项目中用到安全带识别算法，所以进行了比较粗略的安全带识别算法的实现，经过我们的资料查阅发现安全帽的识别算法比较普遍，但是安全带的算法比较少，但也不能说没有，几篇罢了，现将实现过程记录如下； 需求：每次传入算法一张图片（或者三维数组），经过算法处理后传出一张图片(或者三维数组)
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摘要：git提交 git add . 添加本地 git commit -m '修改介绍' 提交 git pull 下啦 更改报红的代码 git add . git commit -m '' git pull 拉一下代码确认成功 显示Already up to date.成功 git push 提交刷新 镜
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摘要：1. 背景 由于项目需求，需要用到视频音频同步传输到服务器并获取播放，这里用到了推流的知识，由于项目是python项目，自己django框架还不熟悉，这里代码等着后续给补上 2. 介绍 直播可以快速准确地传递现场信息，给大家带去强烈的现场感，越来越多的人通过网站和手机来观看直播。在这里，我们将通过本
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摘要：1. 第一步 安装docker 介绍 Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然后发布到任何流行的 Linux或Windows操作系统的机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口。 简单讲，建在虚拟机上的虚拟机，
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摘要：第一步，新建python虚拟环境 新建成功 我这里默认的8000端口总是没有权限，后来用 查看端口号： netstat -ano|findstr 8000 获得PID 查看应用：tasklist |findstr 13872 我这是酷狗的账号登陆，关了还会重新启动。。。。所以直接换pycharm的运
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摘要：背景 近期由于公司需要，需要搭建python运行环境，现在简单记录一下python环境搭建过程 1. 第一步 下载annaconda 解释一下：我个人觉得如果只下载python2.0或者3.0就能够替代annaconda（因为annaconda有3g），但是后来经过了解，annaconda与pyth
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