摘要: # -*- coding: utf-8 -*- print "Hello, Python!"; print ("Hello, Python!"); #行和缩进 if True: print "True" else: print "False" if True: print "Answer" print "True" else: print "Answ... 阅读全文
posted @ 2016-05-12 23:07 北宫风晨 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LMS算法,即为最小均方差,求的是误差的平方和最小。 利用梯度下降,所谓的梯度下降,本质上就是利用导数的性质来求极值点的位置,导数在这个的附近,一边是大于零,一边又是小于零的,如此而已。。。 而这个里,导数的正负性,是依靠误差的正负来决定的,懒得多说,大致如图: 阅读全文
posted @ 2016-05-12 13:46 北宫风晨 阅读(1077) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本篇只给出实现的代码,下一篇将讲一讲实现的原理,及其Adline网络中的LMS算法原理。 包含两个类: 网络类: 运行的结果截图: 阅读全文
posted @ 2016-05-12 11:17 北宫风晨 阅读(1820) 评论(0) 推荐(0) 编辑