MySQL学习基础篇Day2
2.5 DML
DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进 行增、删、改操作。
- 添加数据(INSERT)
- 修改数据(UPDATE)
- 删除数据(DELETE)
2.5.1 添加数据
1). 给指定字段添加数据
案例: 给employee表所有的字段添加数据 ;
插入数据完成之后,我们有两种方式,查询数据库的数据:
A. 方式一
在可视化工具左侧的表名上双击,就可以查看这张表的数据。
B. 方式二
可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:
可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:
执行如下SQL,添加的年龄字段值为-1。
执行上述的SQL语句时,报错了,具体的错误信息如下:
因为 employee 表的age字段类型为 tinyint,而且还是无符号的 unsigned ,所以取值只能在 0-255 之间。
2). 给全部字段添加数据
案例:插入数据到employee表,具体的SQL如下:
3). 批量添加数据
案例:批量插入数据到employee表,具体的SQL如下:
注意事项:
• 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。
2.5.2 修改数据
修改数据的具体语法为:
案例:
A. 修改id为1的数据,将name修改为itheima
B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女
C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01
注意事项:
修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。
2.5.3 删除数据
删除数据的具体语法为:
案例:
A. 删除gender为女的员工
注意事项:
• DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会删除整张表的所有数 据。 • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即 可)。 • 当进行删除全部数据操作时,datagrip会提示我们,询问是否确认删除,我们直接点击 Execute即可。
2.6 DQL
DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记 录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中,查询操作的频次是要远高于增删改的,当我们去访问企业官网、电商网站, 在这些网站中我们所看到的数据,实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中,可能 还会涉及到条件、排序、分页等操作。
那么,本小节我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:
drop table if exists employee; create table emp( id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号', name varchar(10) comment '姓名', gender char(1) comment '性别', age tinyint unsigned comment '年龄', idcard char(18) comment '身份证号', workaddress varchar(50) comment '工作地址', entrydate date comment '入职时间' )comment '员工表'; INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04- 01'); INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
准备完毕后,我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来,我们再来完成DQL语法的学习。
2.6.1 基本语法
DQL 查询语句,语法结构如下:
我们在讲解这部分内容的时候,会将上面的完整语法进行拆分,分为以下几个部分:
- 基本查询(不带任何条件)
- 条件查询(WHERE)
- 聚合函数(count、max、min、avg、sum)
- 分组查询(group by)
- 排序查询(order by)
- 分页查询(limit)
2.6.2 基础查询
在基本查询的DQL语句中,不带任何的查询条件,查询的语法如下:
1). 查询多个字段
或者:
注意 : * 号代表查询所有字段,在实际开发中尽量少用(不直观、影响效率)。
2). 字段设置别名
或者:
3). 去除重复记录
案例:
A. 查询指定字段 name, workno, age并返回
B. 查询返回所有字段
或者:
C. 查询所有员工的工作地址,起别名
或者:
D. 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
2.6.3 条件查询
1). 语法
2). 条件
常用的比较运算符如下:
比较运算符 |
功能 |
> |
大于 |
>= |
大于等于 |
< |
小于 |
<= |
小于等于 |
= |
等于 |
<> 或 != |
不等于 |
BETWEEN ... AND ... |
在某个范围之内(含最小、最大值) |
IN(...) |
在in之后的列表中的值,多选一 |
LIKE 占位符 |
模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
IS NULL |
是NULL |
常用的逻辑运算符如下:
逻辑运算符 |
功能 |
AND 或 && |
并且 (多个条件同时成立) |
OR 或 || |
或者 (多个条件任意一个成立) |
NOT 或 ! |
非 , 不 是 |
案例: A.
查询年龄等于 88 的员工
B. 查询年龄小于 20 的员工信息
C. 查询年龄小于等于 20 的员工信息
D. 查询没有身份证号的员工信息
E. 查询有身份证号的员工信息
F. 查询年龄不等于 88 的员工信息
G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息
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