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随笔分类 -  Python学习

使用卷积神经网络实现影评数据的分类
摘要：一、实验目的 熟悉循环神经网络在文本分析和分类上的应用 二、实验原理或实验内容 从keras的数据集中加载影评数据，注意需要填充（截断）数据，并转成数组的形式。 构建一个神经网络模型，要求使用词嵌入和循环层，并使用划分好的训练集数据训练模型，使用划分好的测试集的数据验证模型，训练迭代20次。 获取训 阅读全文
posted @ 2023-05-26 17:09 慧眼识辰 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
各种排序算法的快速了解
摘要：冒泡排序 算法描述 重复地比较要排序的数列，一次比较两个元素，如果后者较小则与前者交换元素。 比较相邻的元素，如果前者比后者大，则交换两个元素。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 快速排序 快速排序算法通过多次比较和交换来实现 阅读全文
posted @ 2023-05-24 21:26 慧眼识辰 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)
使用卷积神经网络实现猫和狗的预测
摘要：1、将图片数据分为训练集和验证集，训练集中猫和狗各300张图片，验证集中猫和狗各200张图片。 2、构建一个神经网络模型，并使用划分好的训练集数据训练模型，使用验证集的数据验证模型，训练迭代30次，建议使用生成器。 3、获取训练过程中的训练精度、验证精度，并使用matplotlib来绘制精度变化曲线 阅读全文
posted @ 2023-05-22 16:12 慧眼识辰 阅读(294) 评论(0) 推荐(0)
Python爬虫学习之Requests库
摘要：Requests请求库 Requests 是⽤Python语⾔编写，基于urllib，采⽤Apache2 Licensed开源协议的 HTTP 库。它⽐ urllib 更加⽅便，可以节约我们⼤量的⼯作，完全满⾜HTTP测试需求。 ⼀句话——Python实现的简单易⽤的HTTP库 1. 了解reque 阅读全文
posted @ 2023-05-18 20:31 慧眼识辰 阅读(249) 评论(0) 推荐(0)
爬虫学习之爬取酷狗音乐
摘要：我们这次使用Python来进行对酷狗音乐的爬取，数据来源与酷狗 1.发送请求的模块 import requests 音乐的地址URL m_url = 'https://webfs.ali.kugou.com/202305172335/695e4719686e024397958a7eb3f7d89c/ 阅读全文
posted @ 2023-05-18 10:00 慧眼识辰 阅读(1509) 评论(0) 推荐(0)
爬虫学习之爬取百度贴吧照片
摘要：1.通过requests拿到网页的源代码数据导入requests和etree模块 import requestsfrom lxml import etree 2.通过lxml通过对源代码数据进行解析，拿到照片的URL地址 首先进行发送请求，获取URL index_url = 'https://tie 阅读全文
posted @ 2023-05-17 15:54 慧眼识辰 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)
Python学习之Requests模块
摘要：1、Requests模块说明 Requests 是使用 Apache2 Licensed 许可证的 HTTP 库。用 Python 编写，真正的为人类着想。 Python 标准库中的 urllib2 模块提供了你所需要的大多数 HTTP 功能，但是它的 API 太渣了。它是为另一个时代、另一个互联网 阅读全文
posted @ 2023-05-17 14:55 慧眼识辰 阅读(96) 评论(0) 推荐(0)
Python爬虫学习之re库及正则表达式
摘要：正则表达式 regular expression 简称“RE”正则表达式是用来简洁表达一组字符串的表达式。 ‘PY’‘PYY’‘PYYYYY…’正则表达式：PY+ ‘PY’开头，后续存在不多于10个字符，后续字符不能是‘P’或‘Y’‘PYABC’ √‘PYKXYZ’ ×正则表达式：PY[^PY]{0 阅读全文
posted @ 2023-05-15 20:31 慧眼识辰 阅读(384) 评论(0) 推荐(0)
使用神经网络实现鸢尾花的预测
摘要：主要目的： 从给出的csv文件中加载数据，并划分为训练集和验证集，划分比例为：训练集/验证集=7/3。注意需要做数据的标准化，可使用pandas读取数据，再将dataframe转成numpy数组(to_numpy())，然后打乱数据、再切片、值标准化。 构建一个神经网络模型，并使用划分好的训练集数据 阅读全文
posted @ 2023-05-15 17:35 慧眼识辰 阅读(151) 评论(0) 推荐(0)
使用卷积神经网络实现猫和狗的预测2
摘要：1、导入相关库 from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator import pathlib from tensorflow import keras from keras import layers ImageDataGenerat 阅读全文
posted @ 2023-05-15 17:29 慧眼识辰 阅读(70) 评论(0) 推荐(0)
使用神经网络实现波士顿房价的预测
摘要：主要目的： 1、从keras的数据集中加载波士顿房价数据，注意需要做数据的标准化。 2、构建一个神经网络模型，并使用划分好的训练集数据训练模型，使用划分好的测试集的数据验证模型，训练迭代100次（不需要K折验证）。 3、获取训练过程中的训练mae值、验证mae值，并使用matplotlib来绘制ma 阅读全文
posted @ 2023-05-15 17:24 慧眼识辰 阅读(535) 评论(0) 推荐(0)

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