随笔分类 - Python
摘要：import random from docx import Document # 创建一个新文档 doc = Document() doc.add_heading('100以内连续加减法训练题', level=1) # 随机生成加减法题目函数 def generate_question(): nu
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摘要：用命令检查自己电脑安装了哪些版本的python Windows: 打开命令提示符（Command Prompt）。 输入以下命令： where python 这将显示 Python 的安装路径，如果有多个版本，都会列出。 你还可以使用 py 命令来查看所有已安装的 Python 版本： py -0
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摘要：矢量化操作是 Pandas 的一个强大特性，它允许你对整个 DataFrame 或 Series 进行操作，而不需要显式地写出循环。矢量化操作利用底层的 C 语言实现和优化，使得它在处理大数据集时比循环效率更高。 使用矢量化操作替代 iterrows() 的示例 假设你有以下 DataFrame d
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摘要：df.iterrows() 是 Pandas 中的一个方法，用于在遍历 DataFrame 时，逐行返回每一行的索引和数据。它生成一个迭代器，每次迭代时返回一个 (index, Series) 对，index 是行索引，Series 是该行的数据。 详细解释 df.iterrows(): 这个方法遍
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摘要：df['料品分类'].apply(format_value) 是一个 Pandas 操作，用于对 DataFrame 中的 '料品分类' 列的每个值应用一个名为 format_value 的函数，并将处理后的结果返回给这一列。 分解解释 df['料品分类']: 这部分代码选择 DataFrame d
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摘要：str(int(value)).zfill(3) 是一个 Python 表达式，主要用于将数字转换为字符串并在字符串前面补零，确保字符串的长度至少为3个字符。 分解解释 int(value): 这个部分首先将 value 转换为整数。这假定 value 是一个可以被解释为整数的数值（如 '42' 或
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摘要：pd.notna(value) 是 Pandas 中的一个函数，用于检查给定的值是否不是“空值”或“缺失值”。具体来说，它返回 True 如果 value 不是 NaN（即非空值），否则返回 False。这个函数通常用于数据清理和处理，帮助你识别数据中的有效值。 示例解释 假设你有一些数据，其中某些
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摘要：在计算机存储中，不同单位之间的换算关系如下： 比特（bit） 最小的数据存储单位。 字节（Byte, B） 1 字节 = 8 比特 千字节（Kilobyte, KB） 1 KB = 1024 字节 兆字节（Megabyte, MB） 1 MB = 1024 KB = 1024 × 1024 字节 千
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摘要：要实现忘记密码功能，您需要进行以下修改： 添加忘记密码链接到登录页面。 创建密码丢失修改页面。 创建密码修改页面。 编写相应的视图函数来处理密码丢失修改和密码修改逻辑。 编写发送验证信息到邮箱的逻辑。 以下是对您提供的模板的修改，以添加忘记密码链接和相应的修改页面： {% extends 'base
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摘要：要实现上述功能，你需要修改模板文件以添加“忘记密码”链接，并创建新的视图函数来处理密码丢失修改页面、验证和密码修改。下面是你可以进行的步骤： 1. 修改模板文件 在登录页面的表单下方添加一个“忘记密码”链接： <div class="form-group text-center"> <button
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摘要：在Python中，身份运算符用于比较两个对象的内存地址，即它们是否引用了同一个对象。Python中的身份运算符包括 is 和 is not。 is：如果两个变量引用了同一个对象，则返回 True。 is not：如果两个变量引用的不是同一个对象，则返回 True。 下面是一个简单的示例： x = [
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摘要：在Django中，Form类通常通过继承django.forms.Form或django.forms.ModelForm来定义。当你定义一个表单类时，通常使用Form或ModelForm类，并使用各种字段类如CharField、IntegerField等来定义字段。 form.as_<method>
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摘要：使用面向对象的方法来创建一个栈板信息的模型，比如使用 Python 的类来表示栈板信息。以下是一个简单的示例： class Pallet: def __init__(self, number, name, length, width, height, weight, department, rema
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摘要：在Django中，你可以编写测试来查询另一个数据库服务器中的数据，并将结果导入当前Django项目的数据库表中。下面是一个简单的示例： 假设你有一个Django应用程序，名为myapp，并且你希望从另一个数据库服务器中的某个表中获取数据，并将其导入myapp应用程序的某个模型中。 首先，确保你的se
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摘要：在Django中查找重复项目通常涉及使用查询集（QuerySet）和模型（Model）。假设你有一个模型，比如Item，你想查找其中重复的项目，可以通过以下步骤来实现： 确定重复的标准： 首先需要确定何为重复项目。是根据所有字段的完全匹配还是某些特定字段的匹配？ 编写查询集： 根据你的重复标准，编写
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摘要：要将特定 wk_nu 值对应的数据批量插入到 MPS005D3Model 中，你可以执行以下步骤： 确定要插入的 wk_nu 值。 获取与该 wk_nu 相关的数据。 将获取的数据逐一创建为 MPS005D3Model 实例并保存到数据库中。 这是一个简单的示例代码，演示如何批量插入与特定 wk_n
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摘要：如果你确实希望默认值是当前日期和时间，Django 提供了一个方便的函数 django.utils.timezone.now 来实现这一目的。 你可以这样调整你的模型，以使用当前日期和时间作为默认值： from django.db import models from django.utils im
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摘要：在Django中，有一些用于处理密码的常用函数，包括make_password、set_password和check_password。这些函数用于生成、设置和验证密码，但没有直接的get_password函数来获取用户的密码。 make_password： make_password函数用于生成密
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摘要：WARNINGS: customers.PackingHead.packing_date: (fields.W161) Fixed default value provided. HINT: It seems you set a fixed date / time / datetime value
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摘要：django 设置外键的时候，related_name的值大写还是小写，规则怎样 在Django中，related_name参数用于定义反向关系的名称，即通过外键字段反向查询关联模型的对象。related_name的值是一个字符串，可以是大写也可以是小写，但通常建议使用小写字母，因为它们更符合Pyt
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