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摘要: 前提:分别用冒泡排序法,快速排序法,选择排序法,插入排序法将下面数组中的值按照从小到大的顺序进行排序。 $arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 1. 冒泡排序 思路分析:在要排序的一组数中,对当前还未排好的序列,从前往后对相邻的两个数依次进行比较和调整,让较大的 阅读全文
posted @ 2018-04-08 23:53 你背后的那个人 阅读(329) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 更多php排序算法应用常景:http://www.bf361.com/algorithm/algorithm-php 1、冒泡排序 冒泡排序:冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。 阅读全文
posted @ 2018-04-08 17:38 你背后的那个人 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 省份城市试题#省份表 -> select * from province;+ + +| id | province |+ + +| 1 | 广东 || 2 | 湖南 || 3 | 湖北 |+ + +3 rows in setmysql> #城市表 -> select * from city;+ + 阅读全文
posted @ 2018-04-07 14:27 你背后的那个人 阅读(237) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PHP模板引擎:PHP是一种HTML内嵌式的在服务器端执行的脚本语言。初始的开发模板就是混合层的数据编程,虽然通过MVC的设计模式可以实现将程序的应用逻辑与网页的呈现逻辑强制分离,但也只是将程序的输入,处理,输出分开,但是网页呈现逻辑(视图)还会有html代码和PHP程序耦合在一起。pHP脚本的编写 阅读全文
posted @ 2018-04-07 14:25 你背后的那个人 阅读(229) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: mysql触发器trigger 实例详解 MySQL好像从5.0.2版本就开始支持触发器的功能了,本次博客就来介绍一下触发器,首先还是谈下概念性的东西吧: 什么是触发器 触发器是与表有关的数据库对象,在满足定义条件时触发,并执行触发器中定义的语句集合。触发器的这种特性可以协助应用在数据库端确保数据的 阅读全文
posted @ 2018-04-06 14:04 你背后的那个人 阅读(10279) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 最初知道水平垂直分表的时候是刚参加工作不久的时候,知道了这个概念,但是公司用户量和数据量始终没上来,所以也没用到过,知道有一天到了一家新公司后,这些才被应用到实际开发中,这里我就大概说说关于水平和垂直的拆分.分表的概念还是比较好理解的,就拿本网站的评论表展开讲讲,源于数据量较大,当评论表有CURD操 阅读全文
posted @ 2018-04-06 13:13 你背后的那个人 阅读(2276) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分,把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text,blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中; 垂直拆分更多时候就应该在数据表设计之初就执行的步骤,然后查询的时候用jion关键起 阅读全文
posted @ 2018-04-06 13:11 你背后的那个人 阅读(4330) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、使用场景 Merge表有点类似于视图。使用Merge存储引擎实现MySQL分表,这种方法比较适合那些没有事先考虑分表,随着数据的增多,已经出现了数据查询慢的情况。 这个时候如果要把已有的大数据量表分开比较痛苦,最痛苦的事就是改代码。所以使用Merge存储引擎实现MySQL分表可以避免改代码。 M 阅读全文
posted @ 2018-04-05 17:43 你背后的那个人 阅读(281) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、简介 开启慢查询日志,可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,通过定位分析性能的瓶颈,才能更好的优化数据库系统的性能。 二、参数说明 slow_query_log 慢查询开启状态slow_query_log_file 慢查询日志存放的位置(这个目录需要MySQL的运行帐号的可写权限,一般设 阅读全文
posted @ 2018-04-05 17:40 你背后的那个人 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 写在前面 在学习ab工具之前,我们需了解几个关于压力测试的概念 吞吐率(Requests per second) 概念:服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。 计算公式:总请求数 阅读全文
posted @ 2018-04-03 00:56 你背后的那个人 阅读(22231) 评论(0) 推荐(2) 编辑
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