摘要:
具体介绍可以看这个博友的博客。http://www.cnblogs.com/multiplesoftware/archive/2011/03/15/1984385.html至于安装使用发布您的第三方库,可以看主页的文档。http://nuget.org/ 阅读全文
posted @ 2011-11-04 10:19 白途思 阅读(590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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具体介绍可以看这个博友的博客。http://www.cnblogs.com/multiplesoftware/archive/2011/03/15/1984385.html至于安装使用发布您的第三方库,可以看主页的文档。http://nuget.org/ 阅读全文
posted @ 2011-11-04 10:19 白途思 阅读(590) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
.net上科学计算个人觉得首选numpy和scipy for dotnet。因为这两个库用户数量已经非常多了,资料和扩展库也很多。不过开发使用Ironpython语言的。如果想使用F#开发,我推荐Math.net!首先他是个老牌的计算库,用户也不少,资料完备。而且它提供专门的for F#模块,方便F#使用,锦上添花。http://numerics.mathdotnet.com/Math.NET是一个用c#编写的,运行在微软.net平台下的开源数学工具包,它的目的利用一个不依赖于第三发组件的简洁框架来满足科学数值和符号代数计算。这个项目大部分采用的是MIT/X11开源软件协议,部份采用的是GPL 阅读全文
posted @ 2011-11-04 00:10 白途思 阅读(1589) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:
科学计算语言,底层的当属fortran和C,上层的是matlab用户最多了,居然可以排进世界十大语言。但是matlab的效率和部署问题,使得很多人只在其上进行算法开发、仿真、调试,之后还要用通用语言重写算法实现。将matlab是商业软件,python作为一种开放的语言逐渐在科学计算领域流行起来。numpy和scipy就是基于python开发的两个库。其实还有很多其他科学计算软件。只是python作为一种通用脚本语言易用,易集成。所以易用,是像matlab一样随写随运行,所谓易集成,就是可以使用很多其他领域开发的包,而不局限在科学计算领域。python作为一种脚本语言需要解释器支持,一种是CPy 阅读全文
posted @ 2011-11-04 00:08 白途思 阅读(7812) 评论(1) 推荐(0) 编辑 |
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