Begtostudy(白途思)'s Professional Technology Blog

欢迎访问begtostudy的专业知识博客!主要是专业技术和算法为主。
  首页  :: 联系 :: 订阅 订阅  :: 管理

2011年3月15日

摘要: §2.4 连续型随机变量 定义2.2 设随机变量X的分布函数为F(),如果存在一个非负可积函数f(),使对任意的实数,均有 F()= (2.20)则称X是连续型随机变量,称f()是X的概率密度或密度函数,简称密度。 二、图形 例如:正态分布 密度函数图形: data normal;do i=-3 to 3 by 0.01;z0=exp(-i**2/2)/sqrt(2*(3.1415926));o... 阅读全文

posted @ 2011-03-15 22:25 白途思 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要: 泊松分布 定义 若离散型随机变量X的分布为,k=0,1,2,¼ 其中常数l>0,则称X服从参数为l的泊松分布,记为。 泊松Poisson定理P41, 设有一列二项分布X~B(), n=1, 2, ...,如果 , 为与n无关的正常数,则对任意固定的非负整数k,均有 证略。 例5:P43.例6:P44,自学。 §2.3 随机变量的分布函数 一、概念定义2.1 设X是一随机变量(不论是离散型还是非离散... 阅读全文

posted @ 2011-03-15 22:23 白途思 阅读(263) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要:  §2.1 随机变量概念 对于随机试验: E甲,乙两人同时向某目标射击一次 中靶情况 E: ,X表示射击中靶的次数,对应的取值为;0,1,2。 定义:随机变量是定义在样本空间S={ω}上的一个单值实函数,记作X=X(ω),简记为X。 分类离散型随机变量 非离散型随机变量 §2.2 离散型随机变量 一.离散型随机变量的分布设离散型随机变量可能取的值为: 取这些值的概率为 P(X=i)= pi ,i=... 阅读全文

posted @ 2011-03-15 22:21 白途思 阅读(374) 评论(0) 推荐(0) 编辑

前往Begtostudy的编程知识博客(CSDN)