摘要：
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posted @ 2010-09-06 14:17 白途思 阅读(532) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
第七章 机器学习 教学内容：机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域。本章主要介绍机器学习的有关知识及其主要的几种学习方法，并介绍了知识发现的相关内容。 教学重点：机器学习的基本结构、类比学习、神经学习、知识发现 教学难点：学习系统的结构，知识发现的处理过程， 教学方法：课堂教学为主。注意结合学生已学的内容。及时提问、收集学生学习情况，多实用具体实例来加以说明，注意难易... 阅读全文
posted @ 2010-09-06 13:45 白途思 阅读(1535) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
第五章 计算智能(2) 教学内容：遗传算法的基本机理和求解步骤；进化策略的算法模型、进化策略和遗传算法的区别；进化编程的机理与表示和算法步骤；人工生命的起源、发展、定义和研究意义，及其研究内容和方法。 教学重点：遗传算法的基本机理和求解步骤；进化策略的算法模型；进化编程表示和算法步骤；人工生命的定义、研究内容和方法。 教学难点：遗传算法的交叉和变异机制；进化编程的表示。 教学方法：课... 阅读全文
posted @ 2010-09-06 13:43 白途思 阅读(674) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要：
第四章 计算智能(1) 教学内容：本章讨论计算智能所涉及的领域和范围，计算智能的含义及它与传统的人工智能的区别。介绍人工神经网络的由来、特性、结构、模型和算法；神经网络的表示和推理。简要地介绍模糊数学的基本概念、运算法则、模糊逻辑推理和模糊判决等。 教学重点：计算智能；人工神经网络的结构、模型和算法，以及表示和推理。 教学难点：人工神经网络的结构、算法和推理；模糊数学的运算法则和模糊逻... 阅读全文
posted @ 2010-09-06 13:42 白途思 阅读(908) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要：
第三章 搜索推理技术 教学内容：本章在上一章知识表示的基础上研究问题求解的方法，是人工智能研究的又一核心问题。内容包括早期搜索推理技术，如图搜索策略和消解原理；以及高级搜索推理技术，如规则演绎系统、产生式系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理。 教学重点：图搜索策略、消解原理、规则演绎系统、产生式系统。教学难点：启发式搜索、规则双向演绎系统等。教学方法：课堂教学为主，辅以恰当的实验... 阅读全文
posted @ 2010-09-06 13:40 白途思 阅读(1802) 评论(0) 推荐(0) 编辑