摘要：
共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它 仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 共轭梯度法最早是又Hestenes和Stiefle（1952）提出来的，用于解正定系数矩阵的线性方程组，在这个基础上，Fletcher和... 阅读全文
posted @ 2010-08-26 20:08 白途思 阅读(1554) 评论(0) 推荐(0) 编辑