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2010年8月26日

摘要: 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它 仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。   共轭梯度法最早是又Hestenes和Stiefle(1952)提出来的,用于解正定系数矩阵的线性方程组,在这个基础上,Fletcher和... 阅读全文

posted @ 2010-08-26 20:08 白途思 阅读(1563) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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posted @ 2010-08-26 15:09 白途思 阅读(183) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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