202403172356_《Initial sys. of C》
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <string.h> #include <stdbool.h> #include <dlfcn.h> #include <signal.h> #include <setjmp.h> #include <math.h> #define MAX_TASKS 100 #define MAX_RETRIES 3 #define MAX_MODULES 10 #define MAX_MEMORY 1024 * 1024 // 1MB内存 // 错误处理相关定义 #define ERROR_NONE 0 #define ERROR_TEMPORARY 1 #define ERROR_PERMANENT 2 // 调度策略 #define SCHED_POLICY_PRIORITY 0 #define SCHED_POLICY_ROUND_ROBIN 1 // 网络协议相关定义 #define PROTOCOL_WIFI 0 #define PROTOCOL_BLUETOOTH 1 #define PROTOCOL_ZIGBEE 2 #define PROTOCOL_CUSTOM 3 // 任务状态定义 typedef enum { TASK_NOT_RUNNING, // 任务未运行 TASK_READY, // 任务就绪,可以运行 TASK_RUNNING // 任务正在运行 } task_state_t; typedef struct task { void (*taskFunction)(void*, int*); // 任务函数现在接受一个额外的错误指针参数 void* params; int priority; int cycle; // 以某种时间单位衡量 int next_run_time; // 下一次执行时间 int retry_count; // 任务重试次数 task_state_t state; // 任务状态 bool is_isolated; // 标记任务是否被隔离 void* task_stack; // 任务堆栈 int task_stack_size; // 任务堆栈大小 sigjmp_buf task_context; // 任务上下文 } task_t; typedef struct kernel { task_t tasks[MAX_TASKS]; int task_count; int sched_policy; // 调度策略 int memory_usage; // 内存使用情况 int cpu_usage; // CPU使用情况 int error_count; // 错误计数 void* loaded_modules[MAX_MODULES]; // 动态加载的模块 int module_count; int network_protocol; // 网络协议 bool is_running; // 标记内核是否正在运行 sigjmp_buf kernel_context; // 内核上下文 // 反馈控制和自适应系统相关参数 int target_cpu_usage; // 目标CPU使用率 int target_memory_usage; // 目标内存使用率 int adaptation_interval; // 自适应调整间隔时间 int last_adaptation_time; // 上次自适应调整时间 // 控制器参数 double Kp, Ki, Kd; // PID控制器参数 double integral_cpu, prev_cpu_error; // 用于计算CPU使用率控制 double integral_mem, prev_mem_error; // 用于计算内存使用率控制 } kernel_t; // 硬件抽象层函数 void hal_init(); void hal_delay(int ms); int hal_get_time(); void hal_send_data(void* data, int len); void hal_receive_data(void* buffer, int len); int hal_get_cpu_usage(); kernel_t* global_kernel; // 全局内核指针,用于中断处理程序访问 void kernel_init(kernel_t* kernel, int max_tasks, int sched_policy, int network_protocol, int target_cpu_usage, int target_memory_usage, int adaptation_interval, double Kp, double Ki, double Kd) { kernel->task_count = 0; kernel->sched_policy = sched_policy; kernel->memory_usage = 0; kernel->cpu_usage = 0; kernel->error_count = 0; kernel->module_count = 0; kernel->network_protocol = network_protocol; kernel->is_running = false; // 初始化反馈控制和自适应系统参数 kernel->target_cpu_usage = target_cpu_usage; kernel->target_memory_usage = target_memory_usage; kernel->adaptation_interval = adaptation_interval; kernel->last_adaptation_time = 0; // 初始化控制器参数 kernel->Kp = Kp; kernel->Ki = Ki; kernel->Kd = Kd; kernel->integral_cpu = 0.0; kernel->prev_cpu_error = 0.0; kernel->integral_mem = 0.0; kernel->prev_mem_error = 0.0; // 初始化硬件抽象层 hal_init(); // 初始化其余部分... global_kernel = kernel; // 设置全局内核指针 } // 不变部分
void kernel_add_task(kernel_t* kernel, void (*taskFunction)(void*, int*), void* params, int priority, int cycle, int stack_size) { if (kernel->task_count < MAX_TASKS && kernel->memory_usage + stack_size <= MAX_MEMORY) { task_t* task = &kernel->tasks[kernel->task_count++]; task->taskFunction = taskFunction; task->params = params; task->priority = priority; task->cycle = cycle; task->next_run_time = 0; // 假设立即执行 task->retry_count = 0; // 初始化重试次数 task->state = TASK_NOT_RUNNING; // 新任务初始状态为未运行 task->is_isolated = false; task->task_stack = malloc(stack_size); // 分配任务堆栈 task->task_stack_size = stack_size; kernel->memory_usage += stack_size; // 更新内存使用情况 // 其他任务属性初始化... } else { printf("Failed to add task: out of memory\n"); } }
// PID控制算法 double pid_control(double error, double integral, double prev_error, double Kp, double Ki, double Kd, double dt) { double derivative = (error - prev_error) / dt; integral += error * dt; double control_output = Kp * error + Ki * integral + Kd * derivative; return control_output; } // CPU使用率控制传递函数 double control_cpu_usage(kernel_t* kernel, double control_output) { double cpu_adjustment = 0.0; // 根据控制输出调整任务优先级或周期 // ... return cpu_adjustment; } // 内存使用率控制传递函数 double control_memory_usage(kernel_t* kernel, double control_output) { double memory_adjustment = 0.0; // 根据控制输出调整内存分配或释放 // ... return memory_adjustment; } void kernel_adapt(kernel_t* kernel) { int current_time = hal_get_time(); if (current_time - kernel->last_adaptation_time >= kernel->adaptation_interval) { // 执行自适应调整 kernel->last_adaptation_time = current_time; double dt = (double)(current_time - kernel->last_adaptation_time) / 1000.0; // 时间间隔,单位为秒 // 计算CPU使用率控制输出 double cpu_error = kernel->target_cpu_usage - kernel->cpu_usage; double cpu_control_output = pid_control(cpu_error, kernel->integral_cpu, kernel->prev_cpu_error, kernel->Kp, kernel->Ki, kernel->Kd, dt); kernel->integral_cpu += cpu_error * dt; kernel->prev_cpu_error = cpu_error; // 计算内存使用率控制输出 double mem_error = kernel->target_memory_usage - kernel->memory_usage; double mem_control_output = pid_control(mem_error, kernel->integral_mem, kernel->prev_mem_error, kernel->Kp, kernel->Ki, kernel->Kd, dt); kernel->integral_mem += mem_error * dt; kernel->prev_mem_error = mem_error; // 传递函数,调整CPU使用率和内存使用率 double cpu_adjustment = control_cpu_usage(kernel, cpu_control_output); double memory_adjustment = control_memory_usage(kernel, mem_control_output); // 应用调整 // ... } } int main() { kernel_t myKernel; kernel_init(&myKernel, MAX_TASKS, SCHED_POLICY_PRIORITY, PROTOCOL_WIFI, 70, 512 * 1024, 5000, 0.5, 0.1, 0.2); // 目标CPU使用率70%,目标内存使用率512KB,自适应调整间隔5秒,PID参数Kp=0.5,Ki=0.1,Kd=0.2 kernel_add_task(&myKernel, example_task, NULL, 1, 5, 1024); // 优先级1,每5秒执行,堆栈大小1KB // 添加更多任务... // 动态加载模块 kernel_load_module(&myKernel, "./module1.so"); kernel_load_module(&myKernel, "./module2.so"); // 注册中断处理程序 signal(SIGINT, interrupt_handler); myKernel.is_running = true; while (myKernel.is_running) { kernel_schedule(&myKernel); // 执行其他内核操作... // 监控内存和CPU使用情况 myKernel.cpu_usage = hal_get_cpu_usage(); // 自适应调整 kernel_adapt(&myKernel); // 重塑或回退任务 // 网络通信 kernel_send_data(&myKernel, data_buffer, data_len); kernel_receive_data(&myKernel, recv_buffer, recv_len); // ... hal_delay(1000); // 简单的循环延时 } return 0; }
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