05 2021 档案

摘要：暂时没想到这个能用来干什么，只是刚好看到相关文章，学习一下，就拿获取基金信息来做试验把 爬取基金的信息就不介绍了，请参考https://www.cnblogs.com/becks/p/14500495.html 这里主要是对输出内容修改了，改成不写入表格，实时打印出来 正文，通过调用别人已经架设好的 阅读全文

摘要：前面分析统计了金庸名著《倚天屠龙记》中人物按照出现次数并排序 https://www.cnblogs.com/becks/p/11421214.html 然后使用pyecharts，统计B站某视频弹幕内容，并绘制成词云显示 https://www.cnblogs.com/becks/p/147430 阅读全文

摘要：我们使用beatifulsop爬取到B站视频的字幕：https://www.cnblogs.com/becks/p/14540355.html 然后将爬取的字幕，使用pandas处理后写到CSV文件中：https://www.cnblogs.com/becks/p/14738496.html 本篇， 阅读全文

摘要：上文，我们爬取到B站视频的字幕：https://www.cnblogs.com/becks/p/14540355.html 这篇，讲讲怎么把爬到的字幕写到CSV文件中，以便用于后面的分析 本文主要用到“pandas”这个库对数据进行处理 import pandas as pd 首先需要对爬取到的内容 阅读全文

摘要：前面的案例里，均采用正则匹配的方式取值 title = re.findall('">(.*?)</a>', i, re.S)[0]#标题 url = re.findall('="(.*?)" target', i, re.S)[0]#地址 这么写的容错能力有限，爬取的数据越多，越容易出现匹配不到内容 阅读全文