摘要：
上节定义了神经网络中几个重要的常见的函数，最后提到的损失函数的目的就是求得一组合适的w、b 先看下损失函数的曲线图，如下 即目的就是求得最低点对应的一组w、b，而本节要讲的梯度下降算法就是会一步一步地更新w和b 通过公式w’ = w – r * dw 改变w的值 梯度下降算法就是重复的执行上面的公式 阅读全文
摘要：
最近开始学习人工智能，先从基本的概念学起 逻辑回归函数（预测函数）：z = dot(w,x) + b 解释:假设有三个特征，即x可以表示为（x1,x2,x3）,w表示权重，对应每个特征的重要程度，b表示阈值，z是预测值,展开公式，即z=（x1*w1+x2*w2+x3*w3）+b 激活函数：f(z)= 阅读全文