摘要:
上节定义了神经网络中几个重要的常见的函数,最后提到的损失函数的目的就是求得一组合适的w、b 先看下损失函数的曲线图,如下 即目的就是求得最低点对应的一组w、b,而本节要讲的梯度下降算法就是会一步一步地更新w和b 通过公式w’ = w – r * dw 改变w的值 梯度下降算法就是重复的执行上面的公式 阅读全文
摘要:
最近开始学习人工智能,先从基本的概念学起 逻辑回归函数(预测函数):z = dot(w,x) + b 解释:假设有三个特征,即x可以表示为(x1,x2,x3),w表示权重,对应每个特征的重要程度,b表示阈值,z是预测值,展开公式,即z=(x1*w1+x2*w2+x3*w3)+b 激活函数:f(z)= 阅读全文