Golang - json 性能分析

　　Json 作为一种重要的数据格式，具有良好的可读性以及自描述性，广泛地应用在各种数据传输场景中。Go 语言里面原生支持了这种数据格式的序列化以及反序列化，内部使用反射机制实现，性能有点差，在高度依赖 json 解析的应用里，往往会成为性能瓶颈，从下面的火焰图中可以发现在业务逻辑处理中，有一半多的性能消耗都是在 JSON 解析过程中，有很多第三方库帮忙解决了这个问题，接下来分析一下常用的几个库。

encoding/json

• 官方提供的标准json, 实现RFC 7159中定义的JSON编码和解码。
• 使用的时候需要预定义struct，原理是通过reflection和interface来完成工作，性能低。

常用接口：

• func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) 生成JSON
• func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error 解析JSON到struct

json-iterator

使用modern-go/reflect2来优化反射性能，通过大幅度减少反射操作来提高速度。

• 完全兼容json标准库，也就是API用法完全一样，原有代码不需要改动。
• 提供了一个兼容模式（需要手动开启），可以自动转换字符串/数字弱类型问题，可以转换[]与{}弱类型问题（PHP中的array问题）。

Github: https://github.com/json-iterator/go

package main
import (
    "fmt"
    jsoniter "github.com/json-iterator/go"
    "github.com/json-iterator/go/extra"
)
var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary
func init() {
    // RegisterFuzzyDecoders decode input from PHP with tolerance.
    //  It will handle string/number auto conversation, and treat empty [] as empty struct.
    extra.RegisterFuzzyDecoders() // 手动开启兼容模式
}
type StdStruct struct {
    Age int `json:"age"`
}
func main() {
    s := "{\"age\": \"10\"}"
    d := &StdStruct{}
    if err := json.Unmarshal([]byte(s), d); err != nil {
        fmt.Println(err)
    } else {
        fmt.Println(d.Age)  // 开启兼容模式后，可以解析出字符串下的10
    }
}

注意：只需要在main文件里通过init开启1次PHP兼容模式即可，后续引入的模块不需要重复开启。

以下是对一个对象序列化1000次，所用的耗时对比：

easyjson

easyjson 的思想是增加一个预编译的过程，预先生成对应结构的序列化反序列化代码，除此之外，easyjson 还放弃了一些原生库里面支持的一些不必要的特性，比如：key 类型声明，key 大小写不敏感等等，以达到更高的性能

生成代码执行 easyjson -all <file.go> 即可，如果不指定 -all 参数，只会对带有 //easyjson:json 的结构生成代码

//easyjson:json
type A struct {
    Bar string
}

性能测试

 从上面的结果可以看出来：

• easyjson 无论是序列化还是反序列化都是最优的，序列化提升了1倍，反序列化提升了3倍
• jsoniter 性能也很好，接近于easyjson，关键是没有预编译过程，100%兼容原生库
• ffjson 的序列化提升并不明显，反序列化提升了1倍
• codecjson 和原生库相比，差不太多，甚至更差
• jsonparser 不太适合这样的场景，性能提升并不明显，而且没有反序列化

所以综合考虑，建议使用 jsoniter，如果追求极致的性能，考虑 easyjson。