Golang - 基于内存的键值存储缓存库 go-cache
go-cache是一种内存中的key:value store/cache库,类似于Memcached,适用于在一台机器上运行的应用程序(单机应用程序)。
文档
https://pkg.go.dev/github.com/patrickmn/go-cache
https://github.com/patrickmn/go-cache
https://patrickmn.com/projects/go-cache/
安装
go get github.com/patrickmn/go-cache
方法
func New(defaultExpiration, cleanupInterval time.Duration) *Cache
func (c *cache) Set(k string, x interface{}, d time.Duration)
func (c *cache) Get(k string) (interface{}, bool)
示例1
import (
"fmt"
"time"
"github.com/patrickmn/go-cache"
)
func main() {
// 设置默认过期时间10秒;清理间隔30分钟
caching := cache.New(10*time.Second, 30*time.Minute)
// 设置过期时间
caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second)
time.Sleep(5 * time.Second)
// 获取数据
value, ok := caching.Get("k1")
if !ok {
fmt.Println("ok值为", ok)
}
fmt.Printf("k1对应的值是: %v\n", value)
}
示例2
import (
"fmt"
"time"
"github.com/patrickmn/go-cache"
)
func main() {
// 设置默认过期时间10秒;清理间隔30分钟
caching := cache.New(10*time.Second, 30*time.Minute)
// 设置过期时间
caching.Set("k1", "v1", 10*time.Second)
time.Sleep(15 * time.Second)
// 获取数据
value, ok := caching.Get("k1")
if !ok {
fmt.Println("ok值为", ok)
}
fmt.Printf("k1对应的值是: %v\n", value)
}
使用注意点
1)尽量存放那些相对不怎么变化的数据, 适用于所有的 local cache(包括 map, sync.map)
2)go-cache 的过期检查时间要设置相对较小, 也不能过小
3)那些高 QPS 的接口尽量不要去直接 Set 数据, 如果必须 Set 可以采用异步操作
4)监控 go-cache 里面 key 的数量, 如果过多时, 需要及时调整参数
优点(主要优点:本质上是一个具有过期时间的线程安全的 map[string]interface{},它不需要序列化或通过网络传输其内容)
1)简单易用,适合快速集成到现有项目中;
2)支持过期时间,可以自动淘汰过期的缓存项;
3)支持多种数据类型的缓存;
缺点
1)性能略低于其他库,不适合高并发读写的场景;
2)不支持分布式缓存。
注意
go-cache是一个内存缓存库,它主要用于单进程内的缓存操作。这意味着如果在服务 A 中设置了某个键值对,服务 B 无法直接访问服务 A 的缓存实例,因为它们是独立的进程,每个进程都有自己的缓存实例。
如果希望在多个服务之间共享缓存数据,需要使用一个分布式的缓存解决方案,例如 Redis、Memcached 或其他支持分布式缓存的系统。这些系统可以在多个服务之间共享数据,并且支持跨服务的数据一致性。
go-cache 和 redis 缓存对比
1)功能特性:
Go Cache 是一个 Go 语言的内存缓存库,使用起来非常简单,适合处理轻量级缓存需求。它提供了基本的 Get、Set、Delete 等缓存操作接口,并支持缓存过期时间和自动清理过期缓存。但是,它只能存储在内存中,无法持久化到磁盘,不适用于大规模数据和高并发场景。
Redis 是一个基于内存的高性能键值存储系统,支持多种数据结构、高并发访问和持久化等功能。Redis 除了支持基本的 Get、Set、Delete 等操作外,还支持多种高级特性,如发布/订阅、事务、Lua 脚本等。Redis 的持久化机制包括 RDB 和 AOF 两种方式,可以保证数据不会因服务器重启或宕机而丢失。Redis 还支持分布式架构,可以通过主从复制和集群等方式进行数据分片和高可用性保障。
2)性能表现:
由于 Go Cache 是一个纯内存缓存,因此在处理轻量级数据时,性能较为优秀,适合处理小规模数据和短期存储需求。
Redis 的性能则相对更为出色,尤其是在处理大规模数据和高并发访问时,Redis 的性能表现更为卓越。Redis 的数据结构支持多种类型,包括字符串、列表、哈希、集合和有序集合等,可以满足不同应用场景的需求。
3)适用场景:
Go Cache 适用于轻量级的应用场景,比如 Web 应用中的页面片段、会话信息等短期存储数据。
Redis 则适用于更加复杂的应用场景,比如高并发的 Web 应用、数据分析、实时计算、消息队列等。
综上所述,Go Cache 和 Redis 都是优秀的缓存解决方案,但是它们的功能特性、性能表现和适用场景略有不同。如果应用场景是轻量级的、短期存储的数据,可以选择 Go Cache;如果需要处理大规模的、高并发访问的数据,可以选择 Redis。
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