随笔分类 - Redis
摘要：1. 配置合理的最大内存限制 设置maxmemory参数：在Redis的配置文件中（通常是redis.conf），可以设置maxmemory参数来限制Redis实例可以使用的最大内存量。当达到这个限制时，Redis会根据配置的内存淘汰策略来释放部分内存空间。 2. 选择合适的内存淘汰策略 Redis
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摘要：一、基础命令 1、ping（心跳命令） 若看到PONG响应，则说明客户端与Redis的连接正常。 2、select（切换数据库） redis默认有 16 个数据库，默认使用的是0号DB。 3、dbsize（查看key数量） 查看当前数据库中 key 的数量。 4、flushdb（删除当前库中所有数据
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摘要：这个错误提示是因为执行HSET命令时参数数量不正确导致，HSET只能设置一组key/value，设置多组则使用HMSET。 HSET命令需要指定三个参数：Hash键、Hash字段和字段值。如果参数数量不正确，Redis服务器将返回"ERR wrong number of arguments for
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摘要：Redis负载高的原因可能有以下几个： 1）数据量过大：如果Redis中存储的数据量非常大，超过了Redis服务器的内存容量，会导致Redis负载过高。 2）访问量过大：如果Redis服务器面临大量的并发请求，超过了服务器处理能力，会导致负载过高。 3）慢查询：如果Redis中存在慢查询语句，会导致
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摘要：Redis取数据慢的原因可能有以下几个： 1）网络延迟：Redis是一个基于网络的内存数据库，如果网络延迟高，会导致数据取得慢。 2）数据量过大：如果Redis中存储了大量的数据，每次取数据时需要遍历整个数据集，会导致取数据的速度变慢。 3）频繁的数据持久化：如果Redis开启了持久化功能，频繁地将
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摘要：Redis是一个开源、内存中的数据结构存储器，用作数据库、缓存和消息中间件中。由于其明了的语法和功能的极其丰富，它是一种应用非常广泛的服务器，但即使Redis是一款十分受欢迎的数据库，也可能由于某些原因而导致Redis返回nil。 Redis 返回 nil 的原因可能有以下几种： 1）Redis实例
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摘要：go-cache是一种内存中的key:value store/cache库，类似于Memcached，适用于在一台机器上运行的应用程序（单机应用程序）。 文档 https://pkg.go.dev/github.com/patrickmn/go-cache https://github.com/pa
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摘要：原因：用的方法与redis服务器中存储数据的类型存在冲突。 比如：有一个key的数据存储的是list类型的，但使用redis执行数据操作的时候却使用了非list的操作方法。 对一个Redis键执行不兼容的操作，这个错误通常发生在以下情况： 1、类型不匹配：试图执行的操作与键存储的数据类型不匹配。例如
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摘要：一、Redis的持久化机制概述 RDB持久化机制： RDB持久化机制是一种将Redis在内存中的数据保存到磁盘上的方式，保存的数据是某个时间点的快照。 在RDB持久化机制中，Redis会周期性地将内存中的数据快照写入磁盘，保存为一个RDB文件。 通过快照的方式将数据保存在磁盘上，可以减小数据集的大小
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摘要：大概场景是这样的，今天做了一些测试数据，下班了关机走人了， 第二天来打开一看，redis数据丢失了都没有了， 开始认为是redis自动数据过期了，但是我查看了没有设置过期时间， 要么就是redis自动清理了，要么是redis重启导致数据的丢下，结果是后者。 这是window下redis所有的配置文件
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摘要：Redis的key是String类型的，如果Value如果也是String类型，相当于把两个字符串映射起来，即key-value。这里字符串不仅仅是传统意义上的字符串，例如“hello world”，也可以是JSON、HTML等。 1、string 字符串 //string key := "go2k
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摘要：日常工作中存储对象信息时，一般有两种做法，一种是用 String存储，另一种是Hash 存储。既然两种数据结构都可以存储结构体信息。到底哪种更加合适呢？ String 和 Hash 占用内存的比较 首先用代码先插入 10000 条数据，然后用可视化工具来看看内存的占用情况。 const Redis
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摘要：1.将对象序列化后保存到Redis2.将对象用FastJSON转为JSON字符串后存储3.将对象用Hash数据类型存储（利用Hash存储对象，适用于全部字段的部分值经常变化）
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摘要：一台master主机可以拥有多台slave从机，而一台slave从机又可以拥有多个slave从机，如此下去，形成强大的多级服务器集群架构（高扩展）。 主从复制的作用 读写分离，容灾恢复。一台主机负责写入数据，多台从机负责备份数据。在高并发的场景下，即便是主机挂了，可以用从机代替主机继续工作，避免单点
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摘要：缓存击穿 缓存击穿是指单个热点数据失效时，针对这个数据的大量请求会穿透到持久层，并发量高了之后，数据库宕机。【定点打击】 解决方案： 1、若缓存数据基本不会发生更新，则可尝试将热点数据设置为永不过期。2、若缓存的数据更新不频繁，且缓存刷新的整个流程耗时较少的情况下，则可以采用基于 Redis、zoo
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摘要：list对象编码是 压缩列表(ziplist) 或者 双向链表。 1、压缩列表（主要是为了节约内存） 当创建新的列表键时，列表会优先考虑使用压缩列表，因为双向链表占用的内存比压缩列表要多，并且在有需要的时候，才从压缩列表实现转换到双向链表实现。 ziplist存储在一段连续的内存上，所以存储效率很高
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摘要：跳表是什么 跳表是在双向链表（什么是链表）之上加多层索引构成的，相对于双向链表，支持快速查找，更新，删除，所以适用于需求灵活的场景。 查找某一个数据时，先在索引里面查找出一个大的范围，然后再下降到原始链表中精确查找。 因为加一层索引后，查找一个结点需要遍历的次数减少了，所以查找效率大大提升。【空间换
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摘要：ZSet对象编码是ziplist或者 skiplist。 在同时满足以下两个条件时使用ziplist： 1）有序集合保存的元素数量小于128个； 2）有序集合保存的所有元素的长度小于64字节； 不能满足上面任何一个条件时则使用 skiplist 编码。 注意：以上两个条件也可以通过Redis配置文件
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摘要：Redis 使用键值对存储数据，其中的值（对象）包括 5 种类型，即字符串、列表、哈希、集合、有序集合，这是 Redis 对外提供的，实际上，在 Redis 内部每种类型可能有 2 种或更多的内部编码实现。 1、字符串（string） 用于一些常规计数：微博数，粉丝数等 其中：embstr和raw都
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摘要：Set对象编码是 intset 或者 hashtable。 1、intset intset 编码的集合对象使用整数集合作为底层实现，集合对象包含的所有元素都被保存在整数集合里面。 举个例子，以下代码将创建一个intset 编码集合对象： 2、hashtable hashtable 编码的集合对象使用
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