随笔分类 - Redis
摘要：在使用 Redis 管道技术时，要注意一些限制，避免踩坑： Pipeline 不能保证原子性 - Pipeline 只是将客户端发送命令的方式改为批量发送，而服务端在接收到 Pipeline 发来的命令后，将其拆解为一条条命令，然后依然是串行执行。执行过程中，服务端有可能执行其他客户端的命令，所以无
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摘要：ACID 中关于原子性的定义： 原子性：一个事务（transaction）中的所有操作，或者全部完成，或者全部不完成，不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。即，事务不可分割、不可约简。 Redis事务不支持传
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摘要：本文从网络模型、数据结构和内存管理、持久化和多机协作四个角度对redis的设计思路进行分析。 一.网络模型 Redis是典型的基于Reactor的事件驱动模型，单进程单线程，高效的框架总是类似的。网络模型与spp的异步模型几乎一致。 Redis流程上整体分为接受请求处理器、响应处理器和应答处理器三个
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摘要：String类型：一个String类型的value最大可以存储512MHash类型：键值对个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个（40多亿） List类型：list的元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个（40多亿） Set类型：元素个数最多为2^32-1个，也就
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摘要：一、Redis数据结构 Redis支持五种主要数据结构：字符串（String）、列表（List）、哈希表（Hash）、集合（Set）和有序集合（Sorted Set）。这些数据结构为开发者提供了灵活的数据操作方式，满足了不同场景下的数据存储需求。 字符串（String）：最基本的数据类型，可以包含任
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摘要：什么是 MongoDB MongoDB 是基于 C++ 开发的 NOSQL 开源文档数据库 ，是最像关系型数据库的 nosql，功能也是最丰富的 nosql，它具有所以的可伸缩性，灵活性，高性能，高扩展性的优势。 大致有如下特性： 面向集合文档的存储，存储 Bson （json的扩展） 格式自由，数
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摘要：一、前言 在线人数统计这个功能实现的方式很多，这里说一下常使用的方式：使用Redis的有序集合(zset)实现。 核心方法是这四个：zadd、zrangeByScore、zremrangeByScore、zrem。 二、实现步骤 1. 如何认定用户是否在线？ 认定用户在线的条件一般跟网站有关，如果网
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摘要：单个命令多次执行 没有使用Pipeline的交互如下： package main import ( "context" "fmt" "github.com/go-redis/redis/v8" "time" ) func main() { // 创建Redis客户端 rdb := redis.New
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摘要：1. 引言 1）消费队列 在购买火车票时，发现如果存在一个未支付的订单时，就不能再进行购票了。如果把待支付的订单放在一个队列里面，那队列的长度就只能是 1。 正好最近用 Redis 比较多，于是突发奇想，如何用 Redis 原生的数据结构实现一个简易版的延时消费队列呢？ 业务状态图如下： 并且，需要
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摘要：在开发中遇到一个问题，使用redis中的set【针对于string类型】更新一个含有过期时间的key时，会使这个key的过期时间变成永久有效： 127.0.0.1:6379> set test hello OK 127.0.0.1:6379> expire test 1000 (integer) 1
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摘要：背景 缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。 缓存是什么 存储的速度是有区别的。缓存就是把低速存储的结果，临时保存在高速存储的技术。 如图所示，金字塔上层的存储，可以作为下层存储的缓存。 数据存储和访
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摘要：Redis是一个基于内存的快速数据存储系统。它是一个开源的、内存中的数据库，允许使用者在其内存中存储数据，并提供高度可用性、高性能以及可扩展性的支持。Redis支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希、集合等，并适用于各种场景，包括缓存、会话存储、队列等。 Redis为什么不能存null Redis
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摘要：哈希冲突链上的元素只能通过指针逐一查找再操作。如果哈希表里写入的数据越来越多，哈希冲突可能也会越来越多，这就会导致某些哈希冲突链过长，进而导致这个链上的元素查找耗时长，效率降低。对于追求“快”的 Redis 来说，这是不太能接受的。 所以，Redis 会对哈希表做 rehash 操作，也就是增加现有
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摘要：1. 字典的实现 redis的字典数据类型的实现主要分为两个部分： typedef struct dict { dictType *type; void *privdata; dictht ht[2]; long rehashidx; unsigned long iterators; } dict;
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摘要：Redis 特点 1. 内存数据库 Redis 数据主要存储在内存，综合性能标准 100k+ QPS。 需要说明下，十万QPS只是个综合参考，实际性能跟CPU性能、操作的命令复杂度有较大关系，对于简单的 set/get 操作50万QPS也没问题。 2. 丰富的数据结构 所有 Redis 的数据都是以
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摘要：1、不进行数据淘汰的策略 noeviction（Redis3.0之后，默认的内存淘汰策略） ：它表示当运行内存超过最大设置内存时，不淘汰任何数据，这时如果有新的数据写入，则会触发 OOM，但如果没有数据写入的话，只是单纯的查询或者删除操作的话，还是可以正常工作。 2、进行数据淘汰的策略 针对「进行数
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摘要：Redis 中提供了三种过期删除的策略： 分类 1、被动删除：惰性删除 2、主动删除 1）定时删除 2）定期删除 3）当前已用内存超过maxmemory限定时，触发内存淘汰策略（主动清理） 含义 1）定时删除在设置某个 key 的过期时间，同时创建一个定时器，让定时器在该过期时间到来时，立即执行对其
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