js 常用排序
1. 冒泡排序
原理:从第一个元素开始,把当前元素和下一个索引元素进行比较。如果当前元素大,那么就交换位置,重复操作直到比较到最后一个元素
function bubbleSort(arr) { if (Array.isArray(arr)) { for (var i = arr.length - 1; i > 0; i--) { for (var j = 0; j < i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { [arr[j], arr[j + 1]] = [arr[j + 1], arr[j]]; } } } return arr; } }
2.插入排序
原理:第一个元素默认是已排序元素,取出下一个元素和当前元素比较,如果当前元素大就交换位置。那么此时第一个元素就是当前的最小数,所以下次取出操作从第三个元素开始,向前对比,重复之前的操作。
function insertSort(arr) { if (Array.isArray(arr)) { for (var i = 1; i < arr.length; i++) { var preIndex = i - 1; var current = arr[i] while (preIndex >= 0 && arr[preIndex] > c) { arr[preIndex + 1] = arr[preIndex]; preIndex--; } arr[preIndex + 1] = current; } return arr; } }
3.选择排序
原理:遍历数组,设置最小值的索引为 0,如果取出的值比当前最小值小,就替换最小值索引,遍历完成后,将第一个元素和最小值索引上的值交换。如上操作后,第一个元素就是数组中的最小值,下次遍历就可以从索引 1 开始重复上述操作。
function selectSort(arr) { if (Array.isArray(arr)) { for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) { var minIdex = i; for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) { minIdex = arr[j] < arr[minIdex] ? j : minIdex; } [arr[i], arr[minIdex]] = [arr[minIdex], arr[i]]; } return arr; } }
4.快速排序
原理:在数据集之中,找一个基准点,建立两个数组,分别存储左边和右边的数组,利用递归进行下次比较。
function quickSort(arr) { if (!Array.isArray(arr)) return; if (arr.length <= 1) return arr; var left = [], right = []; var num = Math.floor(arr.length / 2); var numValue = arr.splice(num, 1)[0]; for (var i = 0; i < arr.length; i++) { if (arr[i] > numValue) { right.push(arr[i]); } else { left.push(arr[i]); } } return [...quickSort(left), numValue, ...quickSort(right)] }
5. 希尔排序
原理:
选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1;
按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序;
每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
function shellSort(arr) { var len = arr.length, temp, gap = 1; // 动态定义间隔序列,也可以手动定义,如 gap = 5; while (gap < len / 5) { gap = gap * 5 + 1; } for (gap; gap > 0; gap = Math.floor(gap / 5)) { for (var i = gap; i < len; i++) { temp = arr[i]; for (var j = i - gap; j >= 0 && arr[j] > temp; j -= gap) { arr[j + gap] = arr[j]; } arr[j + gap] = temp; } } return arr; }
6.归并排序
原理:
(1) 把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列;
(2)对这两个子序列分别采用归并排序;
(3) 将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。
function mergeSort(arr) { //采用自上而下的递归方法 var len = arr.length; if (len < 2) { return arr; } var middle = Math.floor(len / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); } function merge(left, right) { var result = []; while (left.length && right.length) { // 不断比较left和right数组的第一项,小的取出存入res left[0] < right[0] ? result.push(left.shift()) : result.push(right.shift()); } return result.concat(left, right); }
未完待续...