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2016年10月27日
手写识别
摘要: 任务:给定一个手写数字的image,预测出该数字是几? 特征提取:提取该image的像素点灰度值作为输入。例如一个书写数字的图片为64*64像素点,那么输入x向量的维数为4096. 建立模型:采用前向神经网络模型,每个神经元是sigmoid模型,多层神经元构成神经网络。输入是4096个像素点的灰度值
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posted @ 2016-10-27 15:05 beaglebone
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