团队博客2
智慧商业项目开发计划书
关键词:人脸识别、大数据、互联网+
项目前景:
“互联网+”是新形势下互联网发展创新的新形态,传统行业与互联网的激烈碰撞融合,催生了中国经济发展的新浪潮。智慧商业模式乘势而来,旨在为大型连锁商铺、Shopping Mall等线下实体提供优越的信息服务:
l 利用人脸识别技术,对访客进行智能统计、分析、并推送给大数据平台进行商业评估。强大的云端大数据,基于深度学习的数据精准分析,帮助门店优化资源配置,提升经营业绩;
l 通过人脸识别,识别入店顾客,分辨VIP客户、回头客,甚至潜在客户,并将相关客户信息实时推送至店员手机,帮助店员抓住每次销售机会;
l 分析店内商品关注度,描绘清晰的消费者画像,捕捉客户行为,挖掘消费动机,帮助店铺优化商品配置与陈列布局,提升客户转化率。
在不久的将来,由传统商业模式到智慧商业的转变是商业发展的必然趋势,也必将带来巨大的市场空间。
项目介绍:
通过放置于商铺内的摄像头提取顾客的样貌特征,进而得到进入商铺的人群性别分布、年龄分布情况,为店家定位店铺的受众的提供客观分析,并通过信息推送服务将相关信息推送到到店家手机;另外通过人脸识别技术,分辨出普通用户之外的VIP用户,为店铺提供个性化服务提供基础,当有VIP用户进店时,店员将收到相关的信息提醒。
进度安排:
2016/8/29—2016/9/1 确定实训题目
2016/9/1—2016/9/6 第一阶段Spring冲刺(初步完成各模块)
2016/9/7—2016/9/12 第二阶段Spring冲刺(模块整合)
2016/9/13—2016/9/17 第三阶段Spring冲刺(整体完善)
人员安排:
软件开发人员 张欢龙
软件开发人员 杜永超
软件开发人员 张晨健
软件开发人员 郭昊
项目可行性分析:
项目功能主要分为两部分:
l 电脑端的人脸检测和识别
l 移动端的信息推送与显示
人脸检测与识别可以参考网上的示例和往届学长的实训题目。移动端的信息推送服务功能较为成熟,相关功能应该易于实现。