2.3 tensorflow 2.3学习--向量

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1.1.1         向量快速生成方法

方法	说明
tf.range(start, limit, delta=1, dtype=None, name='range')	等差序列，包括start，不包括limit，delta是增量，默认1；
tf.lin_space(start, stop, num, name=None)	等分序列，(stop-start)/(num-1)。例如：range_t = tf.linspace(2.0,5.0,5)#We get:[2. 2.75 3.5 4.25 5.]
a11 = tf.tile(a10,[3])	将向量a10重复3次，得到新的向量。

1.1.2         向量的操作

操作	说明
tf.reverse( tensor, axis, name=None)	将一个向量反向。a3 = tf.reverse(a2,[-1])。
tf.slice(inputs, begin, size, name)	切片，从列表、数组、张量等对象中抽取一部分数据a6 = tf.slice(a5, [2],[4])从位置2开始切一个大小为4的向量。也可以从多为矩阵中切取，begin、size可以向量形式。
tf.concat([tensor1, tensor2, tensor3,...], axis)	拼接，tensor是不同的张量，axis是拼接的维度。二维矩阵，axis取值范围是0,1维度。两个2行3列矩阵拼接，axis为0，拼接为4行3列，为1时拼接为2行6列。拼接的张量只会改变一个维度，其他维度是保存不变的。axis为-1时，表示使用最高的维度1.

1.1.3         向量的运算

运算类型	说明
向量加减	相同长度的向量加减对应位置的元素
向量加减乘除标量	向量中每个数都乘除以标量
向量乘以向量tf.multiply或者*	对应位置元素相乘,生成向量