7.3.3mapreduce配置调优

1.1.1         配置调优

通过调节配置参数，达到较优的性能。Map配置参数

属性	类型	默认值	作用
mapreduce.Task.io.sort.mb	Int	100	Map输出结果的缓冲区大小兆为单位
mapreduce.map.sort.spill.percent	Float	80	缓冲区占用比例达到这个阈值时，就会生成溢出文件，将map输出结果写入磁盘溢出文件
mapreduce.task.io.sort.factor	Int	10	将溢出文件按照这个数量进行合并成一个文件
mapreduce.map.combine.minspills	Int	3	溢出文件数量少于这个数时，不使用combine，大于时使用combine函数
mapreduce.map.output.compress	Bool	False	是否压缩输出map结果
mapreduce.map.output.compress.codec	class	Org.apache.hadoop.io.compress.defaultCodec	Map输出的编解码器
Mapareduce.shuffle.max.thread	int	0	节点管理器的工作线程数量，用于map输出到reduce，0表示两倍处理器的线程数

给shuffle尽量提供多的内存空间，map和reduce函数中尽量少用内存。Map尽量减少写磁盘的数量来获得最佳性能，一次是最佳的情况。Mapreduce计数器记录写磁盘次数，帮助调优。

属性	类型	默认值	说明
mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies	int	5	复制map结果到reduce的线程数
mapreduce.reduce.shuffle.maxfetchfailures	int	10	提取map输出最大尝试次数，超出后报错
mapreduce.task.io.sort.factor	int	10	合并文件数最大值，与map共用
mapreduce.reduce.shuffle.input.buffer.percent	float	0.70	copy阶段用于保存map输出缓冲区占堆内存比例
mapreduce.reduce.shuffle.merge.percent	float	0.66	缓冲区使用率大于这个百分比时开始溢出写入磁盘
mapreduce.reduce.shuffle.inmem.threshold	int	1000	和percent一起控制溢出写入磁盘，Map输出的个数大于这值时，启动合并输出和磁盘溢出写过程，小于等于0表示没有阈值，此时只由缓冲池比例来控制
mapreduce.reduce.input.buffer.percent	float	0.0	reduce函数开始运行时，默认情况内存都用于reduce函数，也就是map输出都写入到磁盘。但是为了减少写磁盘的数据量，允许map输出保存在内存中的比例。内存中的map输出所占的堆内存比例不得高于这个值，

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