随笔分类 - 深度学习算法
摘要：自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 RNN循环神经网络（recurrent neural network） 1.1.1 RNN简介 RNN循环神经网络会循环的
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摘要：自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.问题描述 一开始用pycharm，tensorflow2.0，去编写卷积神经网络的代码，是可以正常运行的，过了几天去编译又报错
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摘要：自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 CNN卷积神经网络 1.1.1 什么是CNN卷积神经网络 CNN（convolutional neural network
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摘要：自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 偏差方差分解 拟合能力强的模型复杂度比较高，但是容易导致过拟合，泛化能力差。如果降低模型的复杂度，降低拟合能力，又会导致欠
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摘要：自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 线性回归 1.1.1 原理简介 线性回归是对一次函数的拟合y=θ1x1+……+θixi+b，其中xi为自变量，每一个输入向
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摘要：自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 梯度下降法 1.1.1 简介 定义：梯度下降法是定义目标函数，通过误差反向传播的方法对模型参数进行调整，使得目标函数值最小
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摘要：自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 基本概念 以识别芒果的好坏的案例来说明概念。 特征：描述物体的属性值，例如芒果的颜色、大小、形状、产地、品牌等； 特征向量
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摘要：自己开发了一个股票智能分析软件，功能很强大，需要的点击下面的链接获取： https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 目录 1 绪论 1.1 概念介绍 1.2 机器学习 1.3 表示学习 1.3.1 局部表示和分布式表示 1.3.2 表示学习 1.
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摘要：1 分类 分类是将事物按特性进行分类，例如将手写数字图片分类为对应的数字。 1.1 MINIST数字图片集分类 MINST就是一个70000张规格较小的手写数字图片，如何将他们分类为对应的数字？MINIST这个数据集是由矩阵数组结构，70000个矩阵，每个矩阵28*28=784，每个点代表一个像素值
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摘要：1 完整的机器学习项目 完成项目的步骤： (1) 项目概述 (2) 获取数据 (3) 发现并可视化数据，发现规律。 (4) 为机器学习算法准备数据。 (5) 选择模型，进行训练。 (6) 微调模型。 (7) 给出解决方案。 (8) 部署、监控、维护系统。 1.1 使用真实数据 学习机器学习时，最好使
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摘要：1.创建虚拟环境 因为项目采用不同版本的python，所依赖的库的版本也不一样，为了避免版本冲突，为每一个项目每个python版本创建一个虚拟环境，环境中所使用的依赖库也是独立存在，不会被其他版本或其他项目的库影响。 （1）基于python版本创建虚拟环境 在pycharm的file-setting
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摘要：1 机器学习概览 1.1 机器学习定义 计算机程序利用经验E学习任务T，他的性能P会随着经验E不断增长。例如垃圾邮件过滤器，传统的编程技术只是针对指定的关键词（credit card，sale house）进行过滤。如果出现新的关键词保险，则需要更新标记。基于机器学习的垃圾邮件过滤器会自动检测保险关
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