lucene 简单应用
一、创建lucene解决方案
这里分成两部分，生成索引文件和从索引文件中搜索你想要的内容
二、创建索引文件
下面是创建索引的一个简单例子：
//索引文件要保存的本地路径
string indexFileLocation = @"C:\Index";
Lucene.Net.Store.Directory dir =
Lucene.Net.Store.FSDirectory.GetDirectory(indexFileLocation, true);
//创建一个语言分析器来处理文本
Lucene.Net.Analysis.Analyzer analyzer = new
Lucene.Net.Analysis.Standard.StandardAnalyzer();
//创建写索引的对象（包括三个参数，dir为索引的本地路径、analyzer语言分析器、true为创建新的索引）
Lucene.Net.Index.IndexWriter indexWriter = new
Lucene.Net.Index.IndexWriter(dir, analyzer, true);
//创建一个文档、并且添加一个域
Lucene.Net.Documents.Document doc = new
Lucene.Net.Documents.Document();
Lucene.Net.Documents.Field fldContent =
new Lucene.Net.Documents.Field("content",
"The quick brown fox jumps over the lazy dog",
Lucene.Net.Documents.Field.Store.YES,
Lucene.Net.Documents.Field.Index.TOKENIZED,
Lucene.Net.Documents.Field.TermVector.YES);
doc.Add(fldContent);
//把文档添加到索引
indexWriter.AddDocument(doc);
//优化并关闭写索引类
indexWriter.Optimize();
indexWriter.Close();
上面的代码包括五个类，分别是：Directory、Analyzer、IndexWriter、Document、Field。
我们创建Document是告诉Lucene我们要保存索引的路径，Analyzer是用来分析文本，IndexWriter
是利用Directory和Analyzer来生成索引文件，接着创建一个Document对象和Field对象，Field的
名字是“content” 值是“The quick brown fox jumps over the lazy dog”，把Field添加到Document中，
把新创建的Document利用IndexWriter来生成索引，最后再优化、关闭IndexWriter，目前为止我们已经
成功创建了一个可以用来检索的全文索引，下面我们详细介绍一下例子中用到的类。
Lucene.Net.Store.Directory － Directory是一个抽象类，在Lucene.net中有两个类实现它，分别
是：FSDirectory使用本地目录来存储索引，RAMDirectory使用内存来存储索引。我们可以继承Directory
类来实现自定义的Directory对象来存储索引。
Lucene.Net.Analysis.Analyzer － Analyzer是一个基类用来分词把文本分成单一的词，并且删除
一些停用词(stop words)如：The、a、and等，我们一般采用StandarAnalyzer类来实现，可以自定义
StandarAnalyzer的停用词数组，也可以采用默认的停用词数组，我们可以继承Analyzer来自定义实现
，例如：中文分词处理。
Lucene.Net.Index.IndexWriter － IndexWriter承担负责通过Analyzer生成的索引保存到Directory，
在创建索引的过程中，在目录下会生成一些文件，当我们把文档添加到IndexWriter时，IndexWriter
将通过使用Analyzer分解词然后把保存到索引文件中，创建索引后，要对索引进行优化，InderWriter
的参数中True是创建一个新索引，False是添加更多的文档到索引中。
Lucene.Net.Documents.Document － Document通过IndexWriter来生成索引，可以理解为Document
是你要获取的实体，Document可以理解为邮件、网页、PDF。
Lucene.Net.Documents.Field － Document是由一系列Field来描述，Field有一个名字和值，每个
Field的值包括我们要搜索的内容，Field.Store告诉IndexWriter我们要存储的Field的值到索引中，
之后我们就能通过检索取得值并显示数据。
Field.Index：值告诉IndexWriter怎么样去对Field做索引
Field.Index.TOKENIZED：我们把字符串利用支持IndexWriter的Analyzer进行分词生成索引
Field.Index.UNTOKENIZED：没有用Analyzer进行分词生成索引
存储的值和索引的值的区别在于，存储的值的目的是为了从索引中获取值，索引的值是生成
Field以便能被检索，
三、检索索引中的内容
我们来看一下下面的一个简单的搜索的例子
//保存索引的本地目录
string indexFileLocation = @"C:\Index";
Lucene.Net.Store.Directory dir =
Lucene.Net.Store.FSDirectory.GetDirectory(indexFileLocation, true);
//创建一个IndexSearcher用来进行搜索
Lucene.Net.Search.IndexSearcher searcher = new
Lucene.Net.Search.IndexSearcher(dir);
//生成一个查询语句
Lucene.Net.Index.Term searchTerm =
new Lucene.Net.Index.Term("content", "fox");
Lucene.Net.Search.Query query = new Lucene.Net.Search.TermQuery(searchTerm);
//执行查询语句
Lucene.Net.Search.Hits hits = searcher.Search(query);
//循环取得查询到的结果
for (int i = 0; i < hits.Length(); i++)
{
Document doc = hits.Doc(i);
string contentValue = doc.Get("content");
Console.WriteLine(contentValue);
}
以上的代码中，我们定义了索引保存的路径，再一次使用了Directory类，这一次使用了IndexSearcher对象，
IndexSearcher执行所有的实际中用到的搜索，要使用IndexSearcher对象，并且得调用Query对象，
IndexSearcher对象利用Search方法调用Query对象来进行搜索，返回的结果是Hits对象，最终通过循环
获取Hits，我们能够获取到匹配到Query语句的Documents对象，有了Document，我们又取出Field的值。
看一下上面代码中用到的类：
Lucene.Net.Search.IndexSearcher － 使用IndexSearcher执行所有的实际中用到的搜索，当完成
执行一个查询的时候，IndexSearcher打开索引目录（只读）
Lucene.Net.Index.Term － Term是搜索的最基本数据，Term是由两部分组成，我们要搜索的名字和
对应的值。
Lucene.Net.Search.Query － 一个类通过IndexSearcher执行来提供结果数据，Query是一个抽象类，
在上面的示例代码中，我们使用了TermQuery对象生成一个查询语句，还有很多其它方法来创建查询
语句，除了TermQuery，还有BooleanQuery、PhraseQuery、PrefixQuery、PhrasePrefixQuery、
RangeQuery、FilteredQuery、SpanQuery。
Lucene.Net.Search.Hits － 搜索返回的一系列文档，Hits对象能循环获取，负责从搜索中获取文档
对于大量的索引，不推荐用循环获取所以的搜索结果，最初Hits不要加载所有的文档，只加载一部分
文档，获取到Hits对象后，就可以利用Doc方法从单一的Hits中返回关联的文档。
