大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而 非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。

  索引的体系结构:

  为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引 后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索 引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数 据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,SQL Server 将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分 页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块, 从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。

  为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需 要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以SQL Server自带的northwind数据作为例子

  带开SQL Server的Query analyzer输入命令:

  

use northwind

dbcc dbreindex('orders','',90)

declare @table_id int
set @table_id=object_id('orders')
select @table_id
dbcc showcontig(@table_id)


  这个命令显示northwind数据库中的表orders的分块情况,结果如下:

  
DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Orders' 表...
表: 'Orders'(21575115);索引 ID: 1,数据库 ID: 6
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数.....................................: 22
- 扫描扩展盘区数...............................: 3
- 扩展盘区开关数...............................: 2
- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 7.3
- 扫描密度[最佳值:实际值]....................: 60.00%[3:5]
- 逻辑扫描碎片.................................: 0.00%
- 扩展盘区扫描碎片.............................: 0.00%
- 每页上的平均可用字节数.......................: 869.2
- 平均页密度(完整)...........................: 89.26%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。


  通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。表1.1描述了每一行的意义描述

  Pages Scanned表或索引中的长页数

  Extents Scanned表或索引中的长区页数

  Extent Switches DBCC遍历页时从一个区域到另

  一个区域的次数

  Avg. Pages per Extent 相关区域中的页数

  Scan DensityBest Count是连续链接时的理想区

  [Best Count:Actual Count]域改变数,Actual Count是实际区

  域改变数,Scan Density为100%

  表示没有分块。

  Logical Scan Fragmentation扫描索引页中失序页的百分比

  Extent Scan Fragmentation 不实际相邻和包含链路中所有链

  接页的区域数

  Avg. Bytes Free per Page扫描页面中平均自由字节数

  Avg. Page Density (full) 平均页密度,表示页有多满

  从上面命令的执行结果可以看的出来,Best count为3 而Actual Count为5这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC DBREINDEX来重构表的簇索引。

  同样在Query Analyzer中输入命令:

  use northwind

  dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',pk_orders,90)

  执行结果:

  DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.

  Dbcc dbreindex参数说明:第一个参数为要重构的表明。第二个参数为需要重构的索引表识,‘’表示所有的索引。第三个参数为页的填充因子,填充因子越大,页越满。

  然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构簇索引后的结果:

  use northwind

  declare @table_id int

  set @table_id=object_id('orders')

  dbcc showcontig(@table_id)

  返回结果如下:

  


DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'Orders' 表...
表: 'Orders'(21575115);索引 ID: 1,数据库 ID: 6
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数.....................................: 22
- 扫描扩展盘区数...............................: 3
- 扩展盘区开关数...............................: 2
- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 7.3
- 扫描密度[最佳值:实际值]....................: 100.00%[3:3]
- 逻辑扫描碎片.................................: 0.00%
- 扩展盘区扫描碎片.............................: 0.00%
- 每页上的平均可用字节数.......................: 869.2
- 平均页密度(完整)...........................: 89.26%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。


  DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.

  通过结果我们可以看到Scan Denity为100%表没有分块不需要重构表索引了。如果重构表的簇索引Scan Denity还小于100%的话可以重构表的全部索引。命令如下:

  --use northwind

  --dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',’’,90)

  使用作业定时重构索引:

  如果你的数据库访问非常频繁的话,非常容易出现数据分块的现象,因此你可以利用作业来帮你在系统相对空闲的时候重构你的索引。