题目描述
题干：
给你一个有 n 个节点的 有向无环图（DAG）
请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出（不要求按特定顺序）
二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号节点所能到达的下一些节点
空就是没有下一个结点了，有向图是有方向的，即规定了 a→b 你就不能从 b→a 。
示例1：
输入：graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出：[[0,1,3],[0,2,3]]
解释：有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例2：
输入：graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出：[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
示例 3：
输入：graph = [[1],[]]
输出：[[0,1]]
示例 4：
输入：graph = [[1,2,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,2,3],[0,3]]
示例 5：
输入：graph = [[1,3],[2],[3],[]]
输出：[[0,1,2,3],[0,3]]
题解思路
返回第一个到最后一个节点的所有路径，而且这里的模型是有向无环图
所以无论用树还是图都可以，这里采用深度优先遍历的思路，当然广度也可以
用队列保存所有可以到达的路径，最后返回总的List集合
正确代码
class allPathsSourceTargetSolution {
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
stack.offerLast(0);
dfs(graph, 0, graph.length - 1);
return ans;
}
public void dfs(int[][] graph, int x, int n) {
if (x == n) {
ans.add(new ArrayList<Integer>(stack));
return;
}
for (int y : graph[x]) {
stack.offerLast(y);
dfs(graph, y, n);
stack.pollLast();
}
}
}
总结
这里需要总结一下Queue的一些常用方法，感兴趣大家可以去看我的另一篇总结常用方法的文章
https://www.cnblogs.com/bc-song/p/15117117.html
如果文章存在问题或者有更好的题解，欢迎在评论区斧正和评论，各自努力，你我最高处见
