题目描述
题干:
给你一个有 n 个节点的 有向无环图(DAG)
请你找出所有从节点 0 到节点 n-1 的路径并输出(不要求按特定顺序)
二维数组的第 i 个数组中的单元都表示有向图中 i 号节点所能到达的下一些节点
空就是没有下一个结点了,有向图是有方向的,即规定了 a→b 你就不能从 b→a 。
示例1:
输入:graph = [[1,2],[3],[3],[]]
输出:[[0,1,3],[0,2,3]]
解释:有两条路径 0 -> 1 -> 3 和 0 -> 2 -> 3
示例2:
输入:graph = [[4,3,1],[3,2,4],[3],[4],[]]
输出:[[0,4],[0,3,4],[0,1,3,4],[0,1,2,3,4],[0,1,4]]
示例 3:
输入:graph = [[1],[]]
输出:[[0,1]]
示例 4:
输入:graph = [[1,2,3],[2],[3],[]]
输出:[[0,1,2,3],[0,2,3],[0,3]]
示例 5:
输入:graph = [[1,3],[2],[3],[]]
输出:[[0,1,2,3],[0,3]]
题解思路
返回第一个到最后一个节点的所有路径,而且这里的模型是有向无环图
所以无论用树还是图都可以,这里采用深度优先遍历的思路,当然广度也可以
用队列保存所有可以到达的路径,最后返回总的List集合
正确代码
class allPathsSourceTargetSolution {
List<List<Integer>> ans = new ArrayList<>();
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
public List<List<Integer>> allPathsSourceTarget(int[][] graph) {
stack.offerLast(0);
dfs(graph, 0, graph.length - 1);
return ans;
}
public void dfs(int[][] graph, int x, int n) {
if (x == n) {
ans.add(new ArrayList<Integer>(stack));
return;
}
for (int y : graph[x]) {
stack.offerLast(y);
dfs(graph, y, n);
stack.pollLast();
}
}
}
总结
这里需要总结一下Queue的一些常用方法,感兴趣大家可以去看我的另一篇总结常用方法的文章
https://www.cnblogs.com/bc-song/p/15117117.html
如果文章存在问题或者有更好的题解,欢迎在评论区斧正和评论,各自努力,你我最高处见