题目描述
题干:
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释:
在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释:
在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释:
在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
题解思路
买卖股票第二弹,如果你和我一样和第一弹一起做的话,可不要沿用上一题的思路,我就是一开始钻牛角尖钻了
这道题的注意告诉我我们了,不能参与多次交易,这就让我们有个很明确的思路,到最高点就卖
于是我就用这个思路,加上边缘值判断打败了99%的用户,就在我兴奋的在评论解释了我的算法之后,就立马被打脸了
看到贪心算法的相关标签我就知道我这属于一般答案,当然我这也属于贪心算法,每次都得到最优解
但是看到官方给的贪心算法题解时也是震惊,有给我上了一课,编程之美啊,自己写的就不献丑了,给大家看官方代码吧
正确代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int ans = 0;
int n = prices.length;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
ans += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
}
return ans;
}
}
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-ii-by-leetcode-s/
来源:力扣(LeetCode)
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总结
在官方题解上还有一种动态规划的方法,果然动态规划高深莫测呀,如果有兴趣的可以去学习一下
相信也没有买卖股票第三弹了,值得高兴的是这两道题自己都有正确的思路和进步,贪心算法也是必须要掌握的优秀思想
文章如果存在问题或者有更好的题解,希望大佬斧正和评论,各自努力,你我最高处见