题目描述
题干：
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例1：
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释:
在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例2：
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释:
在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例3：
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释:
在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
题解思路
买卖股票第二弹，如果你和我一样和第一弹一起做的话，可不要沿用上一题的思路，我就是一开始钻牛角尖钻了
这道题的注意告诉我我们了，不能参与多次交易，这就让我们有个很明确的思路，到最高点就卖
于是我就用这个思路，加上边缘值判断打败了99%的用户，就在我兴奋的在评论解释了我的算法之后，就立马被打脸了
看到贪心算法的相关标签我就知道我这属于一般答案，当然我这也属于贪心算法，每次都得到最优解
但是看到官方给的贪心算法题解时也是震惊，有给我上了一课，编程之美啊，自己写的就不献丑了，给大家看官方代码吧
正确代码
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int ans = 0;
int n = prices.length;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
ans += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
}
return ans;
}
}
作者：LeetCode-Solution
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/solution/mai-mai-gu-piao-de-zui-jia-shi-ji-ii-by-leetcode-s/
来源：力扣（LeetCode）
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总结
在官方题解上还有一种动态规划的方法，果然动态规划高深莫测呀，如果有兴趣的可以去学习一下
相信也没有买卖股票第三弹了，值得高兴的是这两道题自己都有正确的思路和进步，贪心算法也是必须要掌握的优秀思想
文章如果存在问题或者有更好的题解，希望大佬斧正和评论，各自努力，你我最高处见
