LeetCode——53. 最大子序和(Java)

题目介绍

题干:
给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

示例1:
输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出:6
解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。

示例2:
输入:nums = [1]
输出:1

示例3:
输入:nums = [-1]
输出:-1

题解思路

题目很短但是不要理解错信息,连续的、最大和的子数组,不是返回最大的和

因为是连续的,所以可以用直接遍历的贪心算法找到和最大的结果返回

在官方给的解法中运用了动态规划的思想,才疏学浅,看不太懂

解法分享一下动态规划的贪心算法吧,最后总结说一下分治算法

正确代码

/**
 * 贪心算法
 * @param int数组
 * @return 最大和的连续数组的和
 */
public int maxSubArray(int[] nums) {
    //记录前面的和
    int pre = 0;
    //最终最大的和
    int maxAns = nums[0];
    for (int x:nums) {
        //每次计算后的和与增加的数相比较,如果小就说明以前的和小于零抛弃,否则就保留和
        pre = Math.max(pre + x,x);
        //最后返回最大的和
        maxAns = Math.max(pre,maxAns);
    }
    return maxAns;
}

总结

分治算法让我们经历了从开始接触那个爬楼梯算法的直呼精妙到学习之后发现苦不堪言

这也说明分治实在某些条件下确实可以极大方便解题步骤的方法,递推公式是其中最关键的地方

分治算法考虑最优子结构、状态转移方程和边界,通过划分子问题来解决整个大问题

如果想理解分治思想的可以推荐大家看一篇文章,个人觉得可以增加理解

https://zhuanlan.zhihu.com/p/352951752

文章如果存在问题或者有更好的题解,希望大佬斧正和评论,各自努力,你我最高处见
posted @ 2021-02-27 14:42  21岁还不是架构师  阅读(57)  评论(0编辑  收藏  举报