摘要: 监督学习和非监督学习 利用样本输入和期望输出来学习如何预测的技术称为 监督学习 。 非监督学习 的目标是采集数据,然后从中找出不同的群组。 单词向量 为聚类算法准备数据的常见做法是定义一组公共的数值型属性,我们可以利用这些属性对数据项进行比较。 对订阅源中的单词进行计数 本章我们将会对两个数据集进行 阅读全文
posted @ 2017-07-14 18:54 笨笨鸟 阅读(420) 评论(0) 推荐(1) 编辑