数据结构之内部排序个人总结

　　内部排序简单来说，就是在内存中存放待排序数据元素进行排序的过程。

　　内部排序简单分为：插入排序，快速排序，选择排序，归并排序，基数排序。

　　一、插入排序：

　　　　　　　1、直接插入排序：利用顺序查找在已形成的有序表中查找，在适当的位置插入待插入元素，后面元素的地址向后顺移。

　　　　　　　　时间效率：O(n2)，空间效率：n(1),算法稳定，链表结构效率更高。

　　　　　　　2、折半插入排序：在已形成的有序表中折半查找，在适当位置插入，后面元素向后顺移。查找过程中每次比较待插入元素和子表中MID元素，确定下一次查找的子表。

　　　　　　　　时间效率：O(n2)，空间效率：n(1),算法稳定，链表结构无法进行“折半”。

　　　　　　　　如图：

　　　　　　　3、希尔（shell）排序：将相隔某个增量的两个记录两两排序，不断缩小增量至1为止来不断重复这个过程，先作“宏观”调整，再做“微观”调整。

　　　　　　　　时间效率：O(n1.25）～O（1.6n1.25）——经验公式(大量的实验统计资料得出)，空间效率：n(1),算法不稳定，不容易在链表上实现。

　　　　　　　　如图：

　　二、快速排序：

　　　　　　 1、气泡排序：相邻记录两两比较并交换。

　　　　　　　　时间效率：O(n2)，空间效率：n(1),算法稳定，必须是顺序存储结构。

　　　　　　 2、快速排序：对气泡排序的改进，在待排序元素中任取一元素作为中心，所有比它小的元素一律前放，所有比它大的元素一律后放，形成左右两个子表，在子表中重复这一过程　　　　　　　　至序列有序。

　　　　　　　　时间效率：O(nlog2n) —因为每趟确定的元素呈指数增加，空间效率：O（log2n）—因为算法的递归性，要用到栈空间。算法不稳定。

　　三、选择排序：

　　　　　　1、简单选择排序（又称为直接选择排序）：在待排序序列中选择最小的一个元素放置于序列靠前的位置，在无序序列中不断重复这3个过程至序列有序。

　　　　　　　　时间效率：O(n2)，空间效率：n(1),算法不稳定。

　　　　　　2、树型选择排序：对n个记录两两比较，选择其中较小的，再对这些较小的两两比较，选出较小的，重复至找到最小元素，之后将其输出，要找次小关键字只需将叶子结点中的最　　　　　　　　小关键字改为“最大值” ，然后从该叶子结点开始，重复上述步骤即可。

　　　　　　　　时间效率：O(n㏒2n)，空间效率较差 。

　　　　　　3、堆排序：堆是一棵采用顺序存储结构的完全二叉树，堆的根结点是关键字序列中的最小(或最大)值，利用堆顶记录的关键字值最小(或最大)的性质，从当前待排序的记录中依次　　　　　　　　选取关键字最小(或最大)的记录，就可以实现对数据记录的排序。当输出堆顶元素后，以堆中最后一个元素替代之；然后将根结点值与左、右子树的根结点值进行比较，并与　　　　　　　　其中小者进行交换；重复上述操作。

　　　　　　　　时间效率：O(n㏒2n)，空间效率：n(1)。

　　四、归并排序：是指将两个或两个以上的有序序列合并成一个有序序列。若采用线性表易于实现。

　　　　　　初始时，将每个记录看成一个单独的有序序列，则n个待排序记录就是n个长度为1的有序子序列，之后对所有有序子序列进行两两归并，得到n/2个长度为2或1的有序子序列　　　　　　　——一趟归并；重复上述步骤 ，直到得到长度为n的有序序列为止。

　　五、基数排序：待补充。