Redis连接

Python操作Redis连接

linux安装:https://www.redis.com.cn/linux-install-redis.html

windows安装:https://www.redis.com.cn/redis-installation.html

1.Redis连接

import redis

# decode_response=True 指定输出str类型(redis输出的数据类型为bytes)
rdb = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=15, password='xx', decode_response=True)
rdb.set(name='A', value='123', ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
a = rdb.get('A')

2. Redis连接池

# 方式一：Redis连接池（官方不推荐）
from redis import ConnectionPool, Redis

# decode_response=True 指定输出str类型(redis输出的数据类型为bytes)
# max_connections=10 指定连接数
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=15, password='xx', decode_response=True, max_connections=10)
rdb = Redis(connection_pool=pool)
rdb.set('B', '777')
b = rdb.get('B')

# 方式二：StrictRedis连接池
from redis import ConnectionPool, StrictRedis

# decode_response=True 指定输出str类型(redis输出的数据类型为bytes)
# max_connections=10 指定连接数
pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=15, password='xx', decode_response=True, max_connections=10)
rdb = StrictRedis(connection_pool=pool)
rdb.set('C', '778')
b = rdb.get('C')

3.Redis管道

redis-python 默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作

pipeline 则支持在连接和断开之间，执行多个操作

from redis import ConnectionPool, StrictRedis
import time

pool = ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=15, password='xx', decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# 默认的情况下，管道里执行的命令可以保证执行的原子性
# pipe = r.pipeline(transaction=False) 可以禁用这一特性。
# pipe = r.pipeline(transaction=True)  默认情况
# 集群模式下使用pipeline，在创建pipeline的对象时，需指定
# pipe =conn.pipeline(transaction=False)

pipe = r.pipeline() # 创建一个管道

# pipe.multi() 启动管道的事务块，可通过`execute`结束事务块
pipe.set('name', 'jack')
pipe.set('age', 20)
pipe.sadd('set_name', 'a', 'b')
pipe.execute()