分布式数据存储系统的三要素

顾客：生产和消费数据

顾客相当于分布式存储系统中的应用程序。根据数据的产生和使用，顾客分为生产者和消费者两种类型。生产者负责添加数据，消费者负责使用数据

根据数据的特征，不同的数据划分为三类：结构化数据，半结构化数据和非结构化数据

结构化数据：关系模型数据，特征是数据关联较大，格式固定，一般采用分布式关系数据库进行存储和查询

半结构化数据：非关系型，有基本固定结构模式的数据，数据之间的关系比较简单，一般采用分布式键值系统进行存储和使用

非结构化数据：没有固定模式的数据，数据之间关联不大，通过elasticsearch等进行检索

导购：确定数据位置

数据分片技术：分布式存储系统按照一定的规则将数据存储到对应的存储节点中，或者从对应的存储节点中获取想要的数据。该技术的优势，降低单个存储节点的存储和访问压力，可以通过规定好的规则快速查找到数据所在的存储节点，以降低搜索延迟。数据分片技术包括数据范围，哈希映射，一致性哈希等方式。数据范围方案，指的是按照某种规则划分数据范围，然后将这个范围内的数据归属到一个集合中。

货架：存储数据

针对三种不同的数据类型，存储货架大致分为以下三种：

分布式数据库：通过表格存储结构化数据，方便查找

分布式键值系统：通过键值对来存储半结构化数据

分布式存储系统：通过文件、块、对象等来存储非结构化数据