上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 下一页
摘要: 这里我们要了解里面的一些概念: 1:节点(Node)—执行单元 执行具体任务的进程,可以理解和Windows里面的可执行文件一样,并且不同节点可以使用不同的编程语言,可分布式运行在不同的主机。且节点在系统里面的名称必须是唯一的。 2:节点管理器(ROS Master) 控制中心 为节点提供命名和注册 阅读全文
posted @ 2022-01-03 16:11 Bathwind_W 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Ros学习Day1 考完研后终于有时间更新了下博客,把之前写的水的帖子给处理下,由于自己毕业设计要做一个基于Ros的小车,进行slam地图建模以及控制。跟着入门的课程是B站上的古月居老师,特此记录每天的学习记录。 首先就是要有一个操作系统去运行Ros,这里我用的为ubuntu 18.04.2.这里要 阅读全文
posted @ 2022-01-01 19:26 Bathwind_W 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: YOLO模型部署到神经棒二代上 神经棒2019年出来的,说实话真的恶心。资料挺少的。我自己训练物体识别用的keras-yolo模型。但部署到树莓派上坑定运行不起来。所以将其部署到神经棒上。这个过程看似就几步,但是Python的环境稍微版本不一样,就会出现各种各样的错误,这个模型的转换足足恶心了我一星 阅读全文
posted @ 2020-11-14 22:33 Bathwind_W 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 最近打算用python做一个东西,但是感觉用Pycharm不是特别舒服把,于是自己就打算用万能的VScode配置下环境,然后去找帖子,发现大部分网上的帖子真的水的一批,找了半天配置Python运行环境的帖子,都长得一样还不好使。本地原本安装python的库都识别不出来。最后自己试了半天才好使,把这个 阅读全文
posted @ 2020-08-08 23:00 Bathwind_W 阅读(2) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本来打算是想在虚拟机里面玩玩这个系统,但是觉得虚拟机玩着没那个意思。于是自己就打算搞个双系统。这几天在这里面踩了好多坑。唉,搞到最后,发现其实还不如在windows上,做开发用真的足够了,但是我挺烦这个开机贼慢和进桌面都会黑屏的问题。另外自己有许多搞嵌入式的软件在linux上实在没有。所以我打算写完 阅读全文
posted @ 2020-08-07 12:45 Bathwind_W 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 因为大创要做一个人脸测温的项目部署到树莓派上,所以界面是必须的,pyqt5比较幸运的之前我也接触过,由于需要将控制台输出的结果转移到界面上便于调试和观察,实现的具体效果为: 实现的具体效果大概就是这个样子,实际在程序里面写的时候还是用printf()语句去打印,只不过相当于把printf打印的地方换 阅读全文
posted @ 2020-07-31 14:33 Bathwind_W 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pyinstaller将Py文件打包为EXE可执行文件 1:python与你的朋友分享的方式: .py文件 : 源码文件,运行需要使用者安装Python环境并且安装依赖的各种库.pyc文件:pyc文件是Python解释器可以识别的二进制码,可跨平台的,需要使用者安装相应版本的Python和依赖库。可 阅读全文
posted @ 2020-07-27 10:03 Bathwind_W 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python导入qtdesigner和pyuic 1:cmd安装qtsdesigner和pyuic: pip install pyqt5 pip install pyqt5_tools 2:通过Pycharm导入pyqt5: 我的Pycharm是汉化过的,所以找到设置-外部工具:点击加号添加: 会出 阅读全文
posted @ 2020-04-20 22:50 Bathwind_W 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 树莓派换源以及opencv还有opencv-contrib 树莓派刷好系统后一般情况下都是国外的源,所以说及其的慢。可以换成国内的源。 其实很简单 查看自己的系统版本 一般情况下刷好系统后,有各种各样的版本,在这里输入指令查看: lsb_release -a 如下图所示: 可以看到codename为 阅读全文
posted @ 2020-04-13 21:43 Bathwind_W 阅读(29) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: PCA主成分分析: 主成分分析是一种矩阵的压缩算法,在减少矩阵维数的同时尽可能的保留原矩阵的信息,简单来说就是将 n×m的矩阵转换成n×k的矩阵(通常k是小于m的),仅保留矩阵中所存在的主要特性,从而可以大大节省空间和数据量。 然后假期学习到图像主成分分析的书上直接给出了程序实现的过程,而其中原理并 阅读全文
posted @ 2020-04-13 21:29 Bathwind_W 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
上一页 1 ··· 3 4 5 6 7 8 下一页