Numpy基本操作

Numpy基本操作

 

1·A=np.arange(2,14).reshape((3,4))

 

2·np.mean(A)求平均值

3·A.mean()平均值

4·np.median(A)计算中位数

5·np.cumsum(A)逐步累加

6·np.argmin(A) 最小值的索引

7·np.argmax(A)最大值的索引

8·np.dff(A)累差

9·np.nonzero(A)计算出非零数的位置以数组的形式

10·np.sort(A)排序，逐行进行排序

11·np.transpose(A)=A.T反向 行变列，列变行，

12·np.clip(A,5,9)矩阵中所有小于5的为5，大于9的为9，中间保留

13·A[2][1]第二行第一列

14·A[1,:]第一行的所有数

15·A[:,2]第二列的所有数

16·A[1,1:2]第一行的第1列到第2列的值

 

 

17·for row in A

    print(row) 打印每一行

 

18·for column in A.T:

    print(column) 打印每一列

 

19·for item in A.flat:

    print(item) 打印每一项

 

20·A.flatten()把矩阵转变为一个一个的数列

 

21·numpy的数列的合并

A=np.array([1,1,1])  序列

A=np.array([2,2,2])  序列

np.vstack((A,B))  两行三列的矩阵 上下合并

np.hstack((A,B)) 左右合并

22·A[np.newaxis:]给行加一个维度

    A[:,np.newaxis]给列加一个维度

23·np.concatenate((A,A,B,B),axis=0) 合并多个序列，纵向或横向

 

24·np.split(A,2,axis=1) 纵向分割，分割成两列 等量分割

 

25·np.array_split(A,3,axis=1)不等的分割

 

26·np.vsplit(A,3) 纵向分割

 

27·np.vsplit(A,3) 横向分割