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醉雨成风
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2019年1月13日
PCA与LDA
摘要: 一、为什么要降维: 1、避免维数灾难,高维情况下容易产生过拟合 2、特征之间如果存在明显的相关性(也叫共线性),此时就需要降维 3、降维可以提取数据中的有效信息,去除噪音数据 4、降维可以降低数据的复杂性,减少模型的训练时间 5、可以方便对数据进行可视化处理,因为维数很高的话,无法可视化 二、PCA
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posted @ 2019-01-13 00:01 醉雨成风
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