一、为什么选循环神经网络
传统神经网络，不能解决序列问题，即输入和输出不等长的序列，并且传统神经网络针对的样本间是独立的。
二、循环神经网络
如上图所示，循环神经网络工作过程，X为输入序列，a为输出状态，y为输出序列，循环神经网络能解决输入样本不独立的问题，因为循环神经网络有记忆功能，每次输出会有a这个状态，a会作为下一层神经网络的输入，由此，便实现了循环神经网络的记忆功能。
RNN存在梯度消失问题
