kubernetes系列(十四) - 存储之PersistentVolume

1. PersistentVolume(PV)简介#

1.1 为什么需要Persistent Volume(PV)#

在讲PersistentVolume(PV)之前,我们需要先讲一下Volume

Volume详情可见上一章: kubernetes系列(十三) - 存储之Volume

Volume是被定义在pod上的(emptyDir或者hostPath),属于计算资源的一部分。所以Volume是有局限性的,因为在实际的运用过程中,我们通常会先定义一个网络存储,然后从中划出一个网盘并挂接到虚拟机上。

为了屏蔽底层存储实现的细节,让用户方便使用,同时让管理员方便管理。Kubernetes从V1.0版本就引入了PersistentVolume(PV)和与之相关联的PersistentVolumeClaim(PVC)两个资源对象来实现对存储的管理


1.2 PersistentVolume(PV)和Volume的区别#

PV可以被理解成kubernetes集群中的某个网络存储对应的一块存储,它与Volume类似,但是有如下的区别:

  1. PV只能是网络存储,不属于任何Node,但是可以在每个Node上访问
  2. PV不是被定义在pod上,而是独立在pod之外被定义的。
    • 意味着pod被删除了,PV仍然存在,这点与Volume不同

1.3 PV和PVC更具体的概念和关系#

1.3.1 PersistentVolume(PV)#

PersistentVolume(PV)是由管理员设置的存储,它是群集的一部分。就像节点是集群中的资源一样,PV也是集群中的资源。PV是Volume之类的卷插件,但具有独立于使用PV的Pod的生命周期。此API对象包含存储实现的细节,即NFSiSCSl或特定于云供应商的存储系统。

1.3.2 PersistentVolumeClaim(PVC)#

PersistentVolumeClaim(PVC)是用户存储的请求。它与Pod相似。Pod消耗节点资源,PVC消耗PV资源。Pod可以请求特定级别的资源(CPU和内存)。声明可以请求特定的大小和访问模式(例如,可以以读/写一次或只读多次模式挂载)

1.3.3 PV和PVC的关系和图解#

pvc是一种pv的请求方案,PVC定义我当前需要什么样类型的PV,然后会自动在当前存在的pv中选取一个匹配度最高的pv

一个PVC只能绑定一个PV!!


2. PersistentVolume(PV)的分类#

2.1 静态PV#

简单来说

由集群管理员手动创建的一些PV

完整的概念

集群管理员创建一些PV。它们带有可供群集用户使用的实际存储的细节。它们存在于KubernetesAPl中,可用于消费。


2.2 动态PV#

简单来说

配置了允许动态PV的策略后,如果当前存在的PV无法满足PVC的要求,则会动态创建PV.

动态PV了解即可

完整的概念

当管理员创建的静态PV都不匹配用户的PersistentVolumeClaim,集群可能会尝试动态地为PVC创建卷。此配置基于StorageClasses,所以要启用基于存储级别的动态存储配置要求:

  • PVC必须请求StorageClasses
  • 管理员必须创建并配置StorageClasses才能进行动态创建
  • 声明该类为“”可以有效地禁用其动态配置
  • 集群管理员需要启用API server上的DefaultStorageClass[准入控制器]。例如,通过确保DefaultStorageClass位于API server 组件的--admission-control标志,使用逗号分隔的有序值列表中,可以完成此操作

3. PersistentVolumeClaim(PVC)的保护#

PVC保护的目的是确保由pod正在使用的PVC不会从系统中移除,因为如果被移除的话可能会导致数据丢失 当启用PVC保护alpha功能时,如果用户删除了一个pod正在使用的PVC,则该PVC不会被立即删除。PVC的删除将被推迟,直到PVC不再被任何 pod使用


4. PersistentVolume(PV)支持的底层存储类型#

PersistentVolume类型以插件形式实现. kubernetes目前支持以下类型(排名不分先后):

跟上一集中的volume支持的类型差不多

  • GCEPersistentDisk AWSElasticBlockStore AzureFile AzureDisk FC(Fibre Channel)
  • FlexVolume Flocker NFS iSCSI RBD(Ceph Block Device) CephFS
  • Cinder(OpenStack block storage) Glusterfs VsphereVolume Quobyte Volumes
  • HostPath VMware Photon Portworx Volumes Scalelo Volumes StorageOS

5. PersistentVolume(PV)的资源清单#

5.1 资源清单示例#

Copy
apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name:pve003 spec: capacity: # 卷的大小为5G storage: 5Gi # 存储卷的类型为:文件系统 volumeMode: Filesystem # 访问策略:该卷可以被单个节点以读/写模式挂载 accessModes: - ReadNriteOnce # 回收策略:回收 persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle # 对应的具体底层存储的分级 # 比如有些固态或者其他存储类型比较快,就可以定义为strong storageClassName: slow # (可选的)挂载选项 mountOptions: - hard - nfsvers=4.1 # 具体对应的真实底层存储类型为nfs # 挂载到172服务器下的/tmp目录 nfs: path: /tmp server: 172.17.0.2

5.2 PV的访问模式(spec.accessModes)#

5.2.1 三种访问模式#

访问模式accessModes一共有三种:

  • ReadWriteOnce: 该卷可以被单个节点以读/写模式挂载
  • ReadOnlyMany: 该卷可以被多个节点以只读模式挂载
  • ReadWriteMany: 该卷可以被多个节点以读/写模式挂载

在命令行cli中,三种访问模式可以简写为:

  • RWO - ReadWriteOnce
  • ROX - ReadOnlyMany
  • RWX - ReadWriteMany

但不是所有的类型的底层存储都支持以上三种,每种底层存储类型支持的都不一样!!

5.2.2 各种底层存储具体支持的访问模式#

Volume Plugin ReadWriteOnce ReadOnlyMany ReadWriteMany
AWSElasticBlockStore - -
AzureFile
AzureDisk - -
CephFS
Cinder - -
FC -
FlexVolume -
Flocker - -
GCEPersistentDisk -
Glusterfs
HostPath - -
iSCSI -
PhotonPersistentDisk - -
Quobyte
NFS
RBD -
VsphereVolume - -
PortworxVolume -
ScaleIO -

5.3 PV的回收策略(spec.persistentVolumeReclaimPolicy)#

5.3.1 回收策略的三种策略#

  • Retain(保留): pv被删除后会保留内存,手动回收
  • Recycle(回收): 删除卷下的所有内容(rm-rf /thevolume/*)
  • Delete(删除): 关联的存储资产(例如AWS EBS、GCE PD、Azure Disk 和OpenStack Cinder卷)将被删除。即直接把卷给删除了

5.3.2 回收策略注意事项#

  1. 当前,只有NFSHostPath支持Recycle回收策略

最新版本中的Recycle已被废弃,截图如下

附:具体官网文档详细说明链接点击此处

  1. AWS EBS、GCE PD、Azure Disk 和Cinder 卷支持Delete删除策略

6. PersistentVolume(PV)的状态#

PV可以处于以下的某种状态:

  • Available(可用): 块空闲资源还没有被任何声明绑定
  • Bound(已绑定): 卷已经被声明绑定, 注意:但是不一定不能继续被绑定,看accessModes而定
  • Released(已释放): 声明被删除,但是资源还未被集群重新声明
  • Failed(失败): 该卷的自动回收失败

命令行会显示绑定到PV的PVC的名称


7. 实验-持久化演示说明-NFS#

注:以下内容笔者没有实际尝试过,仅做记录使用

7.1 安装NFS服务器#

Copy
yum install -y nfs-common nfs-utils rpcbind mkdir /nfsdata chmod 777 /nfsdata chown nfsnobody /nfsdata cat /etc/exports /nfsdata *(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync) systemctl start rpcbind systemctl start nfs

7.2 在其他节点上安装客户端#

Copy
yum -y install nfs-utils rpcbind mkdir /test showmount -e 192.168.66.100 mount -t nfs 192.168.66.100:/nfsdata /test/ cd /test/ ls umount /test/

7.3 部署PV#

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apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: nfspv1 spec: capacity: storage: 10Gi accessModes: - ReadWriteOnce persistentVolumeReclaimPolicy: Retain storageClassName: nfs nfs: path: /nfsdata server: 192.168.66.100

7.4 创建服务并使用PVC#

Copy
apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx labels: app: nginx spec: ports: - port: 80 name: web clusterIP: None selector: app: nginx --- apiVersion: apps/v1 kind: StatefulSet metadata: name: web spec: selector: matchLabels: app: nginx serviceName: "nginx" replicas: 3 template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: k8s.gcr.io/nginx-slim:0.8 ports: - containerPort: 80 name: web volumeMounts: - name: www mountPath: /usr/share/nginx/html volumeClaimTemplates: - metadata: name: www spec: accessModes: [ "ReadWriteOnce" ] storageClassName: "nfs" resources: requests: storage: 1Gi

8. 关于 Statefulset#

  1. StatefulSet为每个Pod副本创建了一个DNS域名,这个域名的格式为:S(podname).(headless servername)

也就意味着服务间是通过Pod域名来通信而非PodIP,因为当Pod所在Node发生故障时,Pod会被飘移到其它 Node上,PodIP会发生变化,但是Pod域名不会有变化

  1. StatefulSet使用Headless服务来控制Pod的域名,这个域名的FQDN为:S(servicename).$(namespace).svc.cluster.local

其中,“cluster.local”指的是集群的域名

  1. 根据volumeClaimTemplates,为每个Pod 创建一个pvo,pvc的命名规则匹配模式:
    (volumeClaimTemplates.name)-(pod_name)

比如上面的 volumeMounts.name=www,Podname-web-[0-2],因此创建出来的PVC是 www-web-0、www-web-1、 www-web-2

  1. 删除 Pod 不会删除其pvc,手动删除 pvc将自动释放pv
  2. Statefulset的启停顺序:
    • 有序部署:部罢Statefulset时,如果有多个Pod副本,它们会被顺序地创建(从0到N-1)并且,在下一个Pod运行之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状态。
    • 有序删除:当Pod被删除时,它们被终止的顺序是从N-1到0。
    • 有序扩展:当对Pod执行扩展操作时,与部署一样,它前面的Pod必须都处于Running和Ready状态。
  3. Statefulset使用场景:
    • 稳定的持久化存储,即Pod重新调度后还是能访问到相同的持久化数据,基于PVC 来实现。
    • 稳定的网络标识符,即Pod 重新调度后其iPodName 和 HostName不变。
    • 有序部署,有序扩展,基于init containers 来实现。
    • 有序收缩。
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