数据库分表之Mybatis+Mysql实践
随着我们系统用户数量的日增,业务数据处于一个爆发前,增长的数据量已经给我们的系统造成了很大的不确定。在用户量较多,并发较大的情况下,读写频繁的验证码表,数据量达到几十万上百万的时候出现了锁表阻塞,导致用户登录验证失败,进而导致系统的一度反应较慢,甚至登录不上等问题。
由于这种读写更新频繁的表,造成性能下降,仅仅通过添加redis缓存已经解决不了问题。所以我们引入了数据库表切分的解决方案。
考虑到业务表数据量的增长情况,我们决定采用按周或者按月的方式进行表的切分,具体路由规则如下:
1、 切分策略,见仁见智。
1 import java.util.Calendar; 2 import org.apache.commons.lang.StringUtils; 3 public class TableRouter { 4 5 /** 6 * table路由规则,获取新表名称 7 * @param prefix 表明前缀 8 * @param strategy 切分策略, 9 * @return 10 */ 11 public static String getUcCaptchaTable(String prefix,String strategy ){ 12 //根据切分策略进行切分,添加一定的容错,该部分主要是针对读写频繁的验证码表,故部分代码写死为主表的数据; 13 //切分策略为周时,返回“表名_年份周次”,也就是说一年会有52张表 14 //切分策略为月时,返回“表名_年份月份”,也就是说一年会有12张表 15 //该种切分策略的弊端,是在周末凌晨或者月末凌晨的几分钟,存在验证不存在的情况,在我们的系统允许范围内,故此处未做特殊处理。 16 if(StringUtils.isNotBlank(prefix)&&StringUtils.isNotBlank(strategy)&&prefix.equals("uc_captcha")&&"week".equals(strategy)){ 17 Calendar c=Calendar.getInstance(); 18 int i = c.get(Calendar.WEEK_OF_YEAR); 19 StringBuffer sb = new StringBuffer(); 20 int year = c.get(Calendar.YEAR); 21 String suffix = sb.append(year).append(i).toString(); 22 System.out.println(suffix); 23 return prefix+"_"+suffix; 24 }elseif(StringUtils.isNotBlank(prefix)&&StringUtils.isNotBlank(strategy)&&prefix.equals("uc_captcha")&&"month".equals(strategy)){ 25 Calendar c=Calendar.getInstance(); 26 int i = c.get(Calendar.MONTH); 27 StringBuffer sb = new StringBuffer(); 28 int year = c.get(Calendar.YEAR); 29 String suffix = sb.append(year).append(i).toString(); 30 System.out.println(suffix); 31 return prefix+"_"+suffix; 32 } 33 //获取不到分表名称,则返回主表名称 34 return "uc_captcha"; 35 } 36 37 }
2、切分策略写好后,关键的是我们需要将我们的sql中对应的表名更改为动态传入,此处用到的是mybatis的多参数映射属性。
部分java代码与xml代码如下:
java代码如下(支持集中基本的数据类型,注意map的写法,list的话,采用list 小写):
1 /**插入一条数据 **/ 2 public int add(@Param("table") String table ,@Param("map") Map<String,Object> map); 3 /**更新一条数据**/ 4 public int update(@Param("table") String table ,@Param("map") Map<String,Object> map);
xml文件:注意表名的写法 ${table}使用${}不携带jabcType,也不能使用#;map取参数,使用map.prapmeter 取参数
1 <!-- 插入一条新记录 --> 2 <insert id="add" parameterType="map"> 3 insert into ${table}(pid,btype,uid,naccount,capthcha,ntype,ctime,expiration) 4 values( 5 #{map.pid, jdbcType=VARCHAR}, 6 #{map.type, jdbcType=VARCHAR}, 7 #{map.uid, jdbcType=VARCHAR}, 8 #{map.phone, jdbcType=VARCHAR}, 9 #{map.code, jdbcType=VARCHAR}, 10 #{map.is_active, jdbcType=VARCHAR}, 11 #{map.ctime, jdbcType=VARCHAR}, 12 #{map.invalid_time, jdbcType=VARCHAR} 13 ) 14 <selectKey resultType="int" keyProperty="pid" > 15 SELECT @@IDENTITY AS pid 16 </selectKey> 17 </insert>
domain层调用如下:
1 int validation_id = validationDao.add(getCurrentTableName(),map);
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其中getCurrentTableName()为内部方法,其中是根据配置的策略以及路由规则获取分表表名,代码如下:
/** * 获取当前分表名称 */ public String getCurrentTableName() { String tableName = TableRouter.getUcCaptchaTable("uc_captcha", strategy); if(!this._this.existTable(tableName)){//不存在新表,则创建新表,并返回新表表名 try { int tableCreateRes = validationDao.dynamicCreateTable(tableName); if(tableCreateRes >=0){ //创建新表,清空表不存在的缓存, this._this.notExistTable(tableName); } } catch (Exception e) { return "uc_captcha"; } } return tableName; } /** * 缓存表是否存在,减轻 */ @Cacheable(value="uc2cache", key="'uc_captcha_exist_'+#tableName") public boolean existTable(String tableName){ int tableCount = validationDao.existTable(tableName); if(tableCount == 0){//不存在新表,则创建新表,并返回新表表名 return false; } return true;//存在 } @CacheEvict(value="uc2cache", key="'uc_captcha_exist_'+#tableName") public void notExistTable(String tableName){}
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考虑到每次都会调用数据库查询表是否存在,我们为减少对数据库的IO,我们采用了redis缓存的方式,其中AOP切面,自调用不起作用的情况,不在此处赘述。
你可以看到,不存在路由的分表的时候,我们会进行创建表,创建语句如下:
<!-- 查询表是否存在 --> <select id="existTable" parameterType="String" resultType="Integer"> select count(1) from information_schema.tables where LCASE(table_name)=#{table,jdbcType=VARCHAR} </select> <!-- 创建表 --> <update id="dynamicCreateTable" parameterType="String"> CREATE TABLE if not EXISTs ${table} ( `pid` varchar(36) NOT NULL, `uid` int(11) DEFAULT NULL, `btype` varchar(30) NOT NULL COMMENT '业务类型例如:sign 用户注册。login 用户登陆', `ntype` varchar(30) NOT NULL COMMENT '短信、邮箱、微信等。根据系统支持取值', `naccount` varchar(30) NOT NULL COMMENT '手机号、邮箱、微信等', `capthcha` varchar(6) NOT NULL COMMENT '6位随机验证码', `expiration` int(11) NOT NULL COMMENT '有效期,距离1970年秒数', `ctime` int(11) NOT NULL COMMENT '创建时间距离1970年秒数', PRIMARY KEY (`pid`), KEY `fk_uccaptcha_uid` (`uid`), KEY `uk_uc_captcha_ub` (`btype`) USING BTREE, CONSTRAINT ${table}_ibfk_1 FOREIGN KEY (`uid`) REFERENCES `uc_users_ext` (`uid`) ON DELETE CASCADE ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 </update> <!--成功返回0 失败会跑错,我们已经做了容错处理-->
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至此,数据库的分表功能基本完成。