深度学习-笔记

一般可以理解深度学习是机器学习的一种，得益于硬件的性能上的发展：包括分布式服务器、GPU等等，使得构建大规模的神经网络成为可能，于是出现了像AlphaGo这种在围棋领域超越了人类AI。一方面，DL造就了最顶级的AI物种；另一方面，也担忧DL也并非是AI的终极解决方案，而只是在极窄的特定领域独领风骚而已，难以推广。

学习各种机器学习的算法，迭代出更高级的新物种，似乎是搞科研的路子。我只希望弄清楚，混口饭吃。

 

最简单的神经网络：XOR

1. 为什么选择的是XOR， 而不是OR？

2. 训练一个神经网络的一般步骤