图解机器学习-杉山将-读书笔记

翻开此书,发现如此亲切,开始的几个算法推导有几分相熟。原来是大学三年级学了偏微分方程的数值解法。从来都是不求甚解,才有书到用时方恨少的痛。决心弄懂几个算法,以慰吾心。

 

1. 从最小二乘法说起

2. 拉格朗日对偶问题

3. 二次规划问题求解

4. SVM的直观认识和推导

5. 公式小抄

6. github源码(Matlab实现)

7. 梯度下降法

posted @ 2018-03-13 17:29  baopu  阅读(196)  评论(0编辑  收藏  举报