鲍礼彬

深度学习、机器学习、Hadoop、Spark

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Nutch数据包含3个目录结构,分别是:

1、Crawldb:用于存储Nutch将要检索的url信息,以及检索状态(是否检索、何时检索)

 

2、Linkdb:用于存储每一个url所包含的超链接信息(包括锚点)

 

3、Segments:一组url的集合,他们作为一个检索单元,可用于分布式检索

Segment目录包含以下子目录信息:

(1)   crawl_generate:定义将要检索的url集合(文件类型为SequenceFile)

(2)   crawl_fetch:存储每一个url的检索状态(文件类型为MapFile)

(3)   content:存储每一个url所对应的二进制字节流(文件类型为MapFile)

(4)   parse_text:存储每一个url所解析出的文本内容(文件类型为MapFile)

(5)   parse_data:存储每一个url所解析出的元数据(文件类型为MapFile)

(6)   crawl_parse:用于及时更新crawldb中的内容(如要检索的url已不存在等情况)--文件类型为SequenceFile

注:结合Nutch的数据结构和组件结构来看,crawldb相当于WebDB,而segment相当于是fetchlists.

分布式crawl过程中,每个MapReduce Job都会生成一个segment,名称以时间来命名

 

posted on 2014-09-19 19:26  鲍礼彬  阅读(144)  评论(0编辑  收藏  举报