Django 多表、跨表、聚合、分组查询
前期准备：
创建表
class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish_time = models.DateField(auto_now_add=True) #该字段新增数据会自动添加实时时间 #出版社 一对多 外键字段建在多的一方 publish = models.ForeignKey(to='Publish') #作者 多对多 外键字段推荐建在查询频率较高的表 authors = models.ManyToManyField(to='Author') class Publish(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) addr = models.CharField(max_length=64) class Author(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) age = models.IntegerField() #作者详情 一对一 外键字段推荐建在查询频率较高的表 author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail') class AuthorDetail(models.Model): phone = models.BigIntegerField() addr = models.CharField(max_length=32)
Django多表查询
外键字段的增删改查
外键字段在1.X版本中默认就是级联更新级联删除
2.X版本中则需要手动指定（百度）
一对多 publish
增：
# 增 方式1 直接写实际的表字段 publish_id models.Book.objects.create(title='三国',price='123.12',publish_id=2) # 增 方式2 publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=1) models.Book.objects.create(title='水浒传',price=66,publish=publish_obj)
改：
# 改 方式1 models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish_id=3) # 改 方式2 publish_obj = models.Publish.objects.get(pk=4) models.Book.objects.filter(pk=1).update(publish=publish_obj)
多对多
add:
#1.给书籍和作者绑定关系 add """ add专门给第三张关系表添加数据 括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个 """ book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # 书籍和作者的关系是由第三张表决定 也就意味着你需要操作第三张表 # 书籍对象点虚拟字段authors就类似于已经跨到书籍和作者的第三张关系表中 # print(book_obj.authors) #app01.Author.None # 方式一 book_obj.authors.add(1) #给书籍绑定一个主键为1的作者 book_obj.authors.add(2,3) # 方式二 author_obj = models.Author.objects.get(pk=2) author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3) book_obj.authors.add(author_obj) book_obj.authors.add(author_obj,author_obj1)
remove:
# 2.移除书籍与作者的绑定关系 remove """ remove专门给第三张关系表移除数据 括号内即可以传数字也可以传对象 并且都支持传多个 """ book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.authors.remove(2) book_obj.authors.remove(1,3) # author_obj = models.Author.objects.get(pk=2) # author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3) # book_obj.authors.remove(author_obj) # book_obj.authors.remove(author_obj,author_obj1)
set:
# 3 修改书籍与作者的关系 set """ set 修改书籍与作者的关系 括号内支持传数字和对象 但是需要是可迭代对象 """ book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() # book_obj.authors.set((3,)) book_obj.authors.set((2, 3)) author_obj = models.Author.objects.get(pk=2) author_obj1 = models.Author.objects.get(pk=3) book_obj.authors.set((author_obj,)) book_obj.authors.set([author_obj,author_obj1])
clear：
# 4 清空书籍与作者关系 """ clear() 清空关系 不需要任何的参数 """ book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() book_obj.authors.clear() # 去第三张表中清空书籍为1的所有数据
Django 跨表查询
跨表查询的方式
1.子查询 将一张表的查询结果当做另外一张表的查询条件
2.链表查询
建议:在写sql语句或者orm语句的时候，千万不要想着一次性将语句写完，一定要写一点查一点
正反向的概念
正向
跨表查询的时候，看外键字段是否在当前数据对象中，如果在的话，查询另外一张关系表 叫正向
反向
如果不在叫反向
口诀
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写 看情况加_set
基于对象的跨表查询(子查询)
#正向： # 1.查询书籍pk为1的出版社名称 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=1).first() #先拿到书籍对象 print(book_obj.publish) #书籍对象点外键字段拿到的是出版社对象 print(book_obj.publish.name) print(book_obj.publish.addr) # 2.查询书籍pk为2的所有作者的姓名 book_obj = models.Book.objects.filter(pk=2).first() # print(book_obj.authors) # app01.Author.None print(book_obj.authors.all()) #<QuerySet [<Author: Author object>]> author_list = book_obj.authors.all() for author_obj in author_list: print(author_obj.name) # 3.查询作者hank的电话号码 author_obj = models.Author.objects.filter(name='hank').first() print(author_obj.author_detail) print(author_obj.author_detail.phone) """ 正向查询的时候 当外键字段对应的数据可以有多个的时候需要加.all() 否则点外键字段即可获取到对应的数据对象 """ #反向# 4.查询出版社名称为东方出版社出版过的书籍 publish_obj = models.Publish.objects.filter(name='东方出版社').first() print(publish_obj.book_set) #app01.Book.None print(publish_obj.book_set.all()) #<QuerySet [<Book: Book object>]> # 5.查询作者hank写过的书 author_obj = models.Author.objects.filter(name='hank').first() print(author_obj.book_set) # app01.Book.None print(author_obj.book_set.all()) # 6.查询手机号为120的作者姓名 author_detail_obj = models.AuthorDetail.objects.filter(phone=120).first() print(author_detail_obj.author.name) """ 基于对象的反向查询 表名小写是否需要加_set.all()？ 一对多和多对多的时候需要加 一对一不需要 """
基于双下划线跨表查询(链表查询)
注意：只要表之间有关系，你就可以通过正向的外键字段或者反向的表名小写，连续跨表操作
# 1.查询书籍pk为1的出版社名称 # 正向 res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__name') # 写外键字段 就意味着你已经在外键字段管理的那张表中 print(res) #<QuerySet [{'publish__name': '西方出版社'}]> # 反向 res = models.Publish.objects.filter(book__pk=1).first() # 拿出版过pk为1的书籍对应的出版社 print(res.name) #西方出版社 # 2.查询书籍pk为1的作者姓名和年龄 # 正向 res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('title','authors__name','authors__age') print(res) # 反向 # res = models.Author.objects.filter(book__pk=1) # 拿出出版过书籍pk为1的作者 res = models.Author.objects.filter(book__pk=1).values('name','age') print(res) # 3.查询作者是hank的年龄和手机号 # 正向 res = models.Author.objects.filter(name='hank').values('age','author_detail__phone') print(res) # 反向 # res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='hank') #拿到hank的个人详情 res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__name='hank').values('phone','author__age') print(res) # 4.查询书籍pk为的1的作者的手机号 # 正向 res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('authors__author_detail__phone') print(res) #<QuerySet [{'authors__author_detail__phone': 120}]> # 反向 res = models.AuthorDetail.objects.filter(author__book__pk=1).values('phone') print(res) #<QuerySet [{'phone': 120}]>
聚合查询
关键字：aggregate
from django.db.models import Max,Min,Avg,Count,Sum
# 查询所有书的平均价格 res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price')) print(res) # 查询价格最贵的书 res = models.Book.objects.aggregate(Max('price')) print(res) #查询书的总数 res = models.Book.objects.aggregate(Count("pk")) print(res) # 查询所有书的总价 res = models.Book.objects.aggregate(Sum('price')) print(res)
分组查询
关键字：annotate
'''
models后面点什么表名，后面如果直接跟annotate，那就是按照表名分组
'''
# 1.统计每一本书的作者个数 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num') print(res) # 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格 res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price','book__title') print(res) # 3.统计不止一个作者的图书 res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title') print(res) # 4.查询各个作者出的书的总价格 res = models.Author.objects.annotate(price_sum=Sum('book__price')).values('name','price_sum') print(res) #如何按照表中的某一个指定字段分组 """ res = models.Book.objects.values('price').annotate() 就是以价格分组 """
