hadoop命令大全

启动与关闭

启动Hadoop

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/start-all.sh

关闭Hadoop

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/stop-all.sh

文件操作

Hadoop使用的是HDFS，能够实现的功能和我们使用的磁盘系统类似。并且支持通配符，如*。

查看文件列表

查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件。

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop fs -ls /user/admin/aaron

这样，我们就找到了hdfs中/user/admin/aaron目录下的文件了。

我们也可以列出hdfs中/user/admin/aaron目录下的所有文件（包括子目录下的文件）。

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop fs -lsr /user/admin/aaron

创建文件目录

查看hdfs中/user/admin/aaron目录下再新建一个叫做newDir的新目录。

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop fs -mkdir /user/admin/aaron/newDir

删除文件

删除hdfs中/user/admin/aaron目录下一个名叫needDelete的文件

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop fs -rm /user/admin/aaron/needDelete

删除hdfs中/user/admin/aaron目录以及该目录下的所有文件

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop fs -rmr /user/admin/aaron

上传文件

上传一个本机/home/admin/newFile的文件到hdfs中/user/admin/aaron目录下

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop fs –put /home/admin/newFile /user/admin/aaron/

下载文件

下载hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件到本机/home/admin/newFile中

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop fs –get /user/admin/aaron/newFile /home/admin/newFile

查看文件

我们可以直接在hdfs中直接查看文件，功能与类是cat类似

查看hdfs中/user/admin/aaron目录下的newFile文件

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop fs –cat /home/admin/newFile

MapReduce Job操作

提交MapReduce Job

原则上说，Hadoop所有的MapReduce Job都是一个jar包。

运行一个/home/admin/hadoop/job.jar的MapReduce Job

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop jar /home/admin/hadoop/job.jar [jobMainClass] [jobArgs]

杀死某个正在运行的Job

假设Job_Id为：job_201005310937_0053

1. 进入HADOOP_HOME目录。

2. 执行sh bin/hadoop job -kill job_201005310937_0053

一、用户命令
1、archive命令

(1).什么是Hadoop archives?
Hadoop archives是特殊的档案格式。一个Hadoop archive对应一个文件系统目录。 Hadoop archive的扩展名是*.har。Hadoop archive包含元数据(形式是_index和_masterindx)和数据文件(part-*)。_index文件包含了档案中的文件的文件名和位置信息。

(2).如何创建archive?
用法：hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
命令选项：
-archiveName NAME 要创建的档案的名字。
src 源文件系统的路径名。
dest 保存档案文件的目标目录。
范例：
例1.将/user/hadoop/dir1和/user/hadoop/dir2归档到/user/zoo/文件系统目录下–/user/zoo/foo.har。
hadoop@ubuntu:~/ hadoop archive -archiveName foo.har /user/hadoop/dir1 /user/hadoop/dir2 /user/zoo/
当创建archive时，源文件foo.har不会被更改或删除。

(3).如何查看archives中的文件?
archive作为文件系统层暴露给外界。所以所有的fs shell命令都能在archive上运行，但是要使用不同的URI。另外，archive是不可改变的。所以创建、重命名和删除都会返回错误。Hadoop Archives的URI是har://scheme-hostname:port/archivepath/fileinarchive。
如果没提供scheme-hostname，它会使用默认的文件系统。这种情况下URI是这种形式har:///archivepath/fileinarchive。
范例：
例1.archive的输入是/dir，该dir目录包含文件filea和fileb，现把/dir归档到/user/hadoop/foo.bar。
hadoop@ubuntu:~/ hadoop archive -archiveName foo.har /dir /user/hadoop
例2.获得创建的archive中的文件列表
hadoop@ubuntu:~/hadoop dfs -lsr har:///user/hadoop/foo.har
例3.查看archive中的filea文件
hadoop@ubuntu:~/hadoop dfs -cat har:///user/hadoop/foo.har/dir/filea

2、distcp
说明：用于集群内部或者集群之间拷贝数据的常用命令(顾名思义: dist即分布式，分布式拷贝是也。)。
用法：hadoop distcp [选项] src_url dest_url
命令选项：
-m 表示启用多少map
-delete 删除已经存在的目标文件，不会删除源文件。这个删除是通过FS Shell实现的。所以如果垃圾回收机制启动的话，删除的目标文件会进入trash。
-i 忽略失败。这个选项会比默认情况提供关于拷贝的更精确的统计，同时它还将保留失败拷贝操作的日志，这些日志信息可以用于调试。最后，如果一个map失败了，但并没完成所有分块任务的尝试，这不会导致整个作业的失败。
-overwrite 覆盖目标。如果一个map失败并且没有使用-i选项，不仅仅那些拷贝失败的文件，这个分块任务中的所有文件都会被重新拷贝。 所以这就是为什么要使用-i参数。
范例：
例1.
hadoop@ubuntu:~/ hadoop distcp "hdfs://A:8020/user/foo/bar" "hdfs://B:8020/user/foo/baz"

3、fs
说明：运行一个常规的文件系统客户端。
用法：hadoop fs [GENERIC_OPTIONS] [COMMAND_OPTIONS]
各种命令选项可以参考HDFS Shell指南。

4、fsck
说明：用来检查整个文件系统的健康状况，但是要注意它不会主动恢复备份缺失的block，这个是由NameNode单独的线程异步处理的。
用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] [-move|-delete|-openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
参数选项：
<path> 检查这个目录中的文件是否完整
-move 破损的文件移至/lost+found目录
-delete 删除破损的文件
-openforwrite 打印正在打开写操作的文件
-files 打印正在check的文件名
-blocks 打印block报告(需要和-files参数一起使用)
-locations 打印每个block的位置信息(需要和-files参数一起使用)
-racks 打印位置信息的网络拓扑图(需要和-files参数一起使用)
范例：
例1.
hadoop@ubuntu:~/hadoop-1.1.1/bin$ hadoop fsck /
Warning: $HADOOP_HOME is deprecated.

FSCK started by hadoop from /192.168.11.156 for path / at Sat Dec 29 19:33:40 PST 2012
.Status: HEALTHY
Total size: 4 B
Total dirs: 9
Total files: 1
Total blocks (validated): 1 (avg. block size 4 B)
Minimally replicated blocks: 1 (100.0 %)
Over-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Under-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Mis-replicated blocks: 0 (0.0 %)
Default replication factor: 1 #缺省的备份参数1
Average block replication: 1.0
Corrupt blocks: 0 #破损的block数0
Missing replicas: 0 (0.0 %)
Number of data-nodes: 1
Number of racks: 1
FSCK ended at Sat Dec 29 19:33:40 PST 2012 in 4 milliseconds

The filesystem under path '/' is HEALTHY
hadoop@ubuntu:~/hadoop-1.1.1/bin$

5、jar
说明：运行jar文件。用户可以把他们的Map Reduce代码捆绑到jar文件中，使用这个命令执行。
用法：hadoop jar <jar> [mainClass] args…
范例：
例1.在集群上运行Map Reduce程序，以WordCount程序为例
hadoop jar /home/hadoop/hadoop-1.1.1/hadoop-examples.jar wordcount input output
描述：
hadoop jar：执行jar命令
/home/hadoop/hadoop-1.1.1/hadoop-examples.jar: WordCount所在jar
wordcount：程序主类名
input output：输入输出文件夹

6、job
说明：用于和Map Reduce作业交互和命令。
用法：hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit ] | [-status ] | [-counter ] | [-kill ] | [-events <#-of-events>] | [-history [all] ] | [-list [all]] | [-kill-task ] | [-fail-task ]
参数选项：
-submit <job-file>：提交作业
-status <job-id>：打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter <job-id> <group-name> <counter-name>：打印计数器的值。
-kill <job-id>：杀死指定作业。
-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>：打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history [all] ：-history 打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
-list [all]：-list all显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task <task-id>：杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task <task-id>：使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。

7、pipes
说明：运行pipes作业。
用法：hadoop pipes [-conf ] [-jobconf , , ...] [-input ] [-output ] [-jar ] [-inputformat ] [-map ] [-partitioner ] [-reduce ] [-writer ] [-program ] [-reduces ]
参数选项：
-conf <path>：作业的配置
-jobconf <key=value>, <key=value>, …：增加/覆盖作业的配置项
-input <path>：输入目录
-output <path>：输出目录
-jar <jar file>：Jar文件名
-inputformat <class>：InputFormat类
-map <class>：Java Map类
-partitioner <class>：Java Partitioner
-reduce <class>：Java Reduce类
-writer <class>：Java RecordWriter
-program <executable>：可执行程序的URI
-reduces <num>：reduce个数

8、version
说明：打印版本信息。
用法：hadoop version

9、CLASSNAME
说明：hadoop脚本可用于调用任何类。
用法：hadoop CLASSNAME
描述：运行名字为CLASSNAME的类。

二、管理命令
hadoop集群管理员常用的命令。

1、balancer
说明：运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程。
用法：hadoop balancer [-threshold ]
参数选项：
-threshold <threshold>：磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。

2、daemonlog
说明：获取或设置每个守护进程的日志级别。
用法：hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法：hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>
参数选项：
-getlevel <host:port> <name>：打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
-setlevel <host:port> <name> <level>：设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>

3、datanode
说明：运行一个HDFS的datanode。
用法：hadoop datanode [-rollback]
参数选项：
-rollback：将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。

4、dfsadmin
说明：运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
用法：hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota ...] [-clrQuota ...] [-help [cmd]]
参数选项：
-report：报告文件系统的基本信息和统计信息。
…

5、jobtracker
说明：运行MapReduce job Tracker节点。
用法：hadoop jobtracker

6、namenode
说明：运行namenode。
用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
参数选项：
-format：格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode。
-upgrade：分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动。
-rollback：将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用。
-finalize：finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode。
-importCheckpoint 从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。

7、secondarynamenode
说明：运行HDFS的secondary namenode。
用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
参数选项：
-checkpoint [force]：如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size，启动Secondary namenode的检查点过程。 如果使用了-force，将不考虑EditLog的大小。
-geteditsize：打印EditLog大小。

8、tasktracker
说明：运行MapReduce的task Tracker节点。
用法：hadoop tasktracker

1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
  $ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
  $ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
  $ bin/hadoop job -history output-dir
这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
  $ bin/hadoop job -history all output-dir
5、 格式化一个新的分布式文件系统：
  $ bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
  $ bin/start-dfs.sh
  bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
  $ bin/start-mapred.sh
  bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
  $ bin/stop-dfs.sh
  bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
  $ bin/stop-mapred.sh
  bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
 
DFSShell
10、创建一个名为 /foodir 的目录
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录    
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容    
  $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt

DFSAdmin
13、将集群置于安全模式       
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表    
  $ bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点 datanodename退役   
  $ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
    * -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
    * -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
    * -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
  $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
  $ dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
  $ bin/start-dfs.sh -upgrade
21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
  $ bin/start-dfs.h -rollback
22、下面的新命令或新选项是用于支持配额的。 前两个是管理员命令。  
    * dfsadmin -setquota <N> <directory>...<directory>
      把每个目录配额设为N。这个命令会在每个目录上尝试， 如果N不是一个正的长整型数，目录不存在或是文件名， 或者目录超过配额，则会产生错误报告。
    * dfsadmin -clrquota <directory>...<director>
      为每个目录删除配额。这个命令会在每个目录上尝试，如果目录不存在或者是文件，则会产生错误报告。如果目录原来没有设置配额不会报错。
    * fs -count -q <directory>...<directory>
      使用-q选项，会报告每个目录设置的配额，以及剩余配额。 如果目录没有设置配额，会报告none和inf。
23、创建一个hadoop档案文件
  $ hadoop archive -archiveName NAME <src>* <dest>
                        -archiveName NAME  要创建的档案的名字。
                        src 文件系统的路径名，和通常含正则表达的一样。
                        dest 保存档案文件的目标目录。
24、递归地拷贝文件或目录
  $ hadoop distcp <srcurl> <desturl>
                        srcurl      源Url
                        desturl     目标Url

25、运行HDFS文件系统检查工具(fsck tools)
用法：hadoop fsck [GENERIC_OPTIONS] <path> [-move | -delete | -openforwrite] [-files [-blocks [-locations | -racks]]]
命令选项     描述
<path>      检查的起始目录。
-move             移动受损文件到/lost+found
-delete     删除受损文件。
-openforwrite     打印出写打开的文件。
-files             打印出正被检查的文件。
-blocks     打印出块信息报告。
-locations     打印出每个块的位置信息。
-racks             打印出data-node的网络拓扑结构。
26、用于和Map Reduce作业交互和命令(jar)
用法：hadoop job [GENERIC_OPTIONS] [-submit <job-file>] | [-status <job-id>] | [-counter <job-id> <group-name> <counter-name>] | [-kill <job-id>] | [-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>] | [-history [all] <jobOutputDir>] | [-list [all]] | [-kill-task <task-id>] | [-fail-task <task-id>]
命令选项                                                    描述
-submit <job-file>                                            提交作业
-status <job-id>                                            打印map和reduce完成百分比和所有计数器。
-counter <job-id> <group-name> <counter-name>                    打印计数器的值。
-kill <job-id>                                                    杀死指定作业。
-events <job-id> <from-event-#> <#-of-events>                    打印给定范围内jobtracker接收到的事件细节。
-history [all] <jobOutputDir>     -history <jobOutputDir>        打印作业的细节、失败及被杀死原因的细节。更多的关于一个作业的细节比如
                                                               成功的任务，做过的任务尝试等信息可以通过指定[all]选项查看。
-list [all]     -list all                                      显示所有作业。-list只显示将要完成的作业。
-kill-task <task-id>                                            杀死任务。被杀死的任务不会不利于失败尝试。
-fail-task <task-id>                                            使任务失败。被失败的任务会对失败尝试不利。
27、运行pipes作业
用法：hadoop pipes [-conf <path>] [-jobconf <key=value>, <key=value>, ...] [-input <path>] [-output <path>] [-jar <jar file>] [-inputformat <class>] [-map <class>] [-partitioner <class>] [-reduce <class>] [-writer <class>] [-program <executable>] [-reduces <num>]
命令选项                              描述
-conf <path>                              作业的配置
-jobconf <key=value>, <key=value>, ...      增加/覆盖作业的配置项
-input <path>                              输入目录
-output <path>                        输出目录
-jar <jar file>                      Jar文件名
-inputformat <class>                      InputFormat类
-map <class>                              Java Map类
-partitioner <class>                      Java Partitioner
-reduce <class>                      Java Reduce类
-writer <class>                      Java RecordWriter
-program <executable>                      可执行程序的URI
-reduces <num>                              reduce个数
28、打印版本信息。
 用法：hadoop version
29、hadoop脚本可用于调调用任何类。
 用法：hadoop CLASSNAME
            运行名字为CLASSNAME的类。
30、运行集群平衡工具。管理员可以简单的按Ctrl-C来停止平衡过程(balancer)
 用法：hadoop balancer [-threshold <threshold>]
命令选项                             描述
-threshold <threshold>                     磁盘容量的百分比。这会覆盖缺省的阀值。
31、获取或设置每个守护进程的日志级别(daemonlog)。
用法：hadoop daemonlog -getlevel <host:port> <name>
用法：hadoop daemonlog -setlevel <host:port> <name> <level>
命令选项                                        描述
-getlevel <host:port> <name>                        打印运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
-setlevel <host:port> <name> <level>                设置运行在<host:port>的守护进程的日志级别。这个命令内部会连接http://<host:port>/logLevel?log=<name>
32、运行一个HDFS的datanode。
用法：hadoop datanode [-rollback]
命令选项                                       描述
-rollback                                       将datanode回滚到前一个版本。这需要在停止datanode，分发老的hadoop版本之后使用。
33、运行一个HDFS的dfsadmin客户端。
用法：hadoop dfsadmin [GENERIC_OPTIONS] [-report] [-safemode enter | leave | get | wait] [-refreshNodes] [-finalizeUpgrade] [-upgradeProgress status | details | force] [-metasave filename] [-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>] [-clrQuota <dirname>...<dirname>] [-help [cmd]]
命令选项                                                        描述
-report                                                        报告文件系统的基本信息和统计信息。
-safemode enter | leave | get | wait                                安全模式维护命令。安全模式是Namenode的一个状态，这种状态下，Namenode
1. 不接受对名字空间的更改(只读)
2. 不复制或删除块
Namenode会在启动时自动进入安全模式，当配置的块最小百分比数满足最小的副本数条件时，会自动离开安全模式。安全模式可以手动进入，但是这样的话也必须手动关闭安全模式。
-refreshNodes                                      重新读取hosts和exclude文件，更新允许连到Namenode的或那些需要退出或入编的Datanode的集合。
-finalizeUpgrade                              终结HDFS的升级操作。Datanode删除前一个版本的工作目录，之后Namenode也这样做。这个操作完结整个升级过程。
-upgradeProgress status | details | force      请求当前系统的升级状态，状态的细节，或者强制升级操作进行。
-metasave filename                              保存Namenode的主要数据结构到hadoop.log.dir属性指定的目录下的<filename>文件。对于下面的每一项，
                                                 <filename>中都会一行内容与之对应
1. Namenode收到的Datanode的心跳信号
2. 等待被复制的块
3. 正在被复制的块
4. 等待被删除的块
-setQuota <quota> <dirname>...<dirname>     为每个目录 <dirname>设定配额<quota>。目录配额是一个长整型整数，强制限定了目录树下的名字个数。
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
1. N不是一个正整数，或者
2. 用户不是管理员，或者
3. 这个目录不存在或是文件，或者
4. 目录会马上超出新设定的配额。
-clrQuota <dirname>...<dirname>     为每一个目录<dirname>清除配额设定。
命令会在这个目录上工作良好，以下情况会报错：
1. 这个目录不存在或是文件，或者
2. 用户不是管理员。
如果目录原来没有配额不会报错。
-help [cmd]     显示给定命令的帮助信息，如果没有给定命令，则显示所有命令的帮助信息。
34、运行MapReduce job Tracker节点(jobtracker)。
用法：hadoop jobtracker
35、运行namenode。有关升级，回滚，升级终结的更多信息请参考升级和回滚。
用法：hadoop namenode [-format] | [-upgrade] | [-rollback] | [-finalize] | [-importCheckpoint]
命令选项                             描述
-format                             格式化namenode。它启动namenode，格式化namenode，之后关闭namenode。
-upgrade                             分发新版本的hadoop后，namenode应以upgrade选项启动。
-rollback                             将namenode回滚到前一版本。这个选项要在停止集群，分发老的hadoop版本后使用。
-finalize                             finalize会删除文件系统的前一状态。最近的升级会被持久化，rollback选项将再
                                        不可用，升级终结操作之后，它会停掉namenode。
-importCheckpoint                     从检查点目录装载镜像并保存到当前检查点目录，检查点目录由fs.checkpoint.dir指定。
36、运行HDFS的secondary namenode。
用法：hadoop secondarynamenode [-checkpoint [force]] | [-geteditsize]
命令选项                             描述
-checkpoint [force]                     如果EditLog的大小 >= fs.checkpoint.size，启动Secondary namenode的检查点
                                        过程。 如果使用了-force，将不考虑EditLog的大小。
-geteditsize                             打印EditLog大小。
37、运行MapReduce的task Tracker节点。
 用法：hadoop tasktracker
1、列出所有Hadoop Shell支持的命令
  $ bin/hadoop fs -help
2、显示关于某个命令的详细信息
  $ bin/hadoop fs -help command-name
3、用户可使用以下命令在指定路径下查看历史日志汇总
  $ bin/hadoop job -history output-dir
这条命令会显示作业的细节信息，失败和终止的任务细节。
4、关于作业的更多细节，比如成功的任务，以及对每个任务的所做的尝试次数等可以用下面的命令查看
  $ bin/hadoop job -history all output-dir
5、 格式化一个新的分布式文件系统：
  $ bin/hadoop namenode -format
6、在分配的NameNode上，运行下面的命令启动HDFS：
  $ bin/start-dfs.sh
  bin/start-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动DataNode守护进程。
7、在分配的JobTracker上，运行下面的命令启动Map/Reduce：
  $ bin/start-mapred.sh
  bin/start-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上启动TaskTracker守护进程。
8、在分配的NameNode上，执行下面的命令停止HDFS：
  $ bin/stop-dfs.sh
  bin/stop-dfs.sh脚本会参照NameNode上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止DataNode守护进程。
9、在分配的JobTracker上，运行下面的命令停止Map/Reduce：
  $ bin/stop-mapred.sh
  bin/stop-mapred.sh脚本会参照JobTracker上${HADOOP_CONF_DIR}/slaves文件的内容，在所有列出的slave上停止TaskTracker守护进程。
 
DFSShell
10、创建一个名为 /foodir 的目录
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
11、创建一个名为 /foodir 的目录     
  $ bin/hadoop dfs -mkdir /foodir
12、查看名为 /foodir/myfile.txt 的文件内容     
  $ bin/hadoop dfs -cat /foodir/myfile.txt

DFSAdmin
13、将集群置于安全模式      
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode enter
14、显示Datanode列表     
  $ bin/hadoop dfsadmin -report
15、使Datanode节点 datanodename退役    
  $ bin/hadoop dfsadmin -decommission datanodename
16、bin/hadoop dfsadmin -help 命令能列出所有当前支持的命令。比如：
    * -report：报告HDFS的基本统计信息。有些信息也可以在NameNode Web服务首页看到。
    * -safemode：虽然通常并不需要，但是管理员的确可以手动让NameNode进入或离开安全模式。
    * -finalizeUpgrade：删除上一次升级时制作的集群备份。
17、显式地将HDFS置于安全模式
  $ bin/hadoop dfsadmin -safemode
18、在升级之前，管理员需要用（升级终结操作）命令删除存在的备份文件
  $ bin/hadoop dfsadmin -finalizeUpgrade
19、能够知道是否需要对一个集群执行升级终结操作。
  $ dfsadmin -upgradeProgress status
20、使用-upgrade选项运行新的版本
  $ bin/start-dfs.sh -upgrade
21、如果需要退回到老版本,就必须停止集群并且部署老版本的Hadoop，用回滚选项启动集群
  $ bin/start-dfs.h -rollback