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2020年7月21日
基于统计语言模型的文本纠错方法研究
摘要： 基于统计语言模型的文本纠错方法研究 【摘要】利用文本纠错技术来查找数据中的错误信息并纠正，提高信息准确度与质量，如今已成为自然语言处理技术中面临的重要课题。本文中，我们通过抓取大量高质量语料数据并通过基于统计训练生成N-Gram语言模型作为纠错主要方法，同时设计相似匹配算法来辅助提高混淆词纠错效果。 阅读全文
posted @ 2020-07-21 23:12 鲍鲍tql 阅读(2872) 评论(0) 推荐(1) 编辑