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2020年6月5日
基于深度卷积神经网络的图像风格迁移与神经涂鸦系统的设计与实现
摘要： 基于深度卷积神经网络的图像风格迁移与神经涂鸦系统的设计与实现 【摘要】深度卷积神经网络提取图像特征的机器学习方法目前被应用到各类图像处理问题中，该方法可以很好地识别分析图像，是人工智能领域的一个重要分支。 本文中设计并实现了一款基于卷积神经网络的图像风格迁移系统，可以通过神经表示来分离和重组任意图像 阅读全文
posted @ 2020-06-05 19:08 鲍鲍tql 阅读(1209) 评论(3) 推荐(0) 编辑