Fork me on GitHub
2020年3月26日
【论文笔记】Question Answering with Subgraph Embeddings
摘要： 向量建模的核心思想 向量建模方法的思想和信息抽取的思想比较接近。首先根据问题中的主题词在知识库中确定候选答案。把问题和候选答案都映射到一个低维空间，得到它们的分布式表达（Distributed Embedding），通过训练数据对该分布式表达进行训练，使得问题向量和它对应的正确答案向量在低维空间的关 阅读全文
posted @ 2020-03-26 18:59 鲍鲍tql 阅读(762) 评论(0) 推荐(2) 编辑