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摘要: 在进行机器学习和深度学习中,我们会经常用到np.random.seed(),利用随机数种子,使得每次生成的随机数相同。 numpy.randn.randn(d0,d1,...,dn) randn函数根据给定维度生成大概率在(-2.58~+2.58)之间的数据 randn函数返回一个或者一组样本,具有 阅读全文
posted @ 2019-10-27 10:12 鲍鲍tql 阅读(12552) 评论(1) 推荐(0) 编辑