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2019年7月30日
TensorFlow实战第三课（可视化、加速神经网络训练）
摘要： matplotlib可视化 构件图形 用散点图描述真实数据之间的关系(plt.ion()用于连续显示) 接下来我们来显示预测数据 每隔50次训练就刷新一次图形 用红色宽度为5的线条来显示我们的预测数据与输入数据之间的关系 并暂停0.1秒来显示观察。 机器学习的结果： 加速神经网络训练 SGD(Sto 阅读全文
posted @ 2019-07-30 10:01 鲍鲍tql 阅读(525) 评论(0) 推荐(0) 编辑