图数据库的选择与对比（Neo4j）
Neo4j是由Java和Scala写成的一个NoSql数据库，专门用于网络图的存储。作为一个图形数据库Neo4j有以下优点：
- 更快的数据库操作。当然，有一个前提条件，那就是数据量较大，在MySql中存储的话需要许多表，并且表之间联系较多
- 数据更直观，相应的SQL语句也更好写（Neo4j使用Cypher语言，与传统SQL相比语义清晰简单）。
- 更灵活。不管有什么新的数据需要存储，都是一律的节点和边，只需要考虑节点属性和边属性。而MySql中即意味着新的表，还要考虑和其他表的关系。
- 数据库操作的速度并不会随着数据库的增大有明显的降低。这得益于Neo4j特殊的数据存储结构和专门优化的图算法。
ArangoDB是一个原生多模型数据库，兼有key/value键/值对、graph图和document文档数据模型，提供了涵盖三种数据模型的统一的数据库查询语言，并允许在单个查询中混合使用三种模型。
ArangoDB是一个原生多模型数据库，兼有key/value键/值对、graph图和document文档数据模型，提供了涵盖三种数据模型的统一的数据库查询语言，并允许在单个查询中混合使用三种模型。
ArangoDB的优点：
- 可以灵活的使用键值对、文档、图及其组合构建你的数据模型。
- 跟其它文档型数据库相比，ArangoDB占用的存储空间更少，因为ArangoDB是模式自由的元数据模式。（空间利用率高）
- 可通过JavaScript进行扩展
二者进行对比：
- 数据存储
- Neo4j对于图的存储自然是经过特别优化的。不像传统数据库的一条记录一条数据的存储方式，Neo4j的存储方式是：节点的类别，属性，边的类别，属性等都是分开存储的，这将大大有助于提高图形数据库的性能。
- ArangoDB中的存储格式非常类似JSON，叫做VelocyPack格式的二进制格式存储。
- 数据读写
- Neo4j中，存储节点时使用了"index-free adjacency"，即每个节点都有指向其邻居节点的指针，可以让我们在O(1)的时间内找到邻居节点。
- ArangoDB中，默认的索引（节点，边）是哈希索引，不能用于范围查询、排序。整体使用了查询速度快也在O(1)左右
- 易用性
- 二者差不多，neo4j采用的是cypher语义清晰
- arangoDB采用的是AQL易用性现在参考较少
- 综合
- Neo4j作为较早的一批图形数据库之一，文档和各种技术博客较多，技术成熟可用成功案例多。
- Neo4j查询的高性能表现、易于使用的特性及其设计的灵活性和开发的敏捷性，以及坚如磐石般的事务管理特性等特点，都充分说明了使用Neo4j是一个不错的选择。有关它的所有优点，总结起来，主要表现在以下几个方面。
（1）闪电般的读/写速度，无与伦比的高性能表现。
（2）非结构化数据存储方式，在数据库设计上具有很大的灵活性。
（3）能很好地适应需求变化，并适合使用敏捷开发方法。
（4）很容易使用，可以用嵌入式、服务器模式、分布式模式等方式来使用数据库。
（5）使用简单框图就可以设计数据模型，方便建模。
（6）图数据的结构特点可以提供更多更优秀的算法设计。
（7）完全支持ACID完整的事务管理特性。
（8）提供分布式高可用模式，可以支持大规模的数据增长。
（9）数据库安全可靠，可以实时备份数据，很方便恢复数据。
（10）图的数据结构直观而形象地表现了现实世界的应用场景
- 硬件部署
Neo4j如果没有热备、容错的需求，一台普通的服务器就可以了，比如内存 32G，4 个内核。
图数据库2015-2019排名
